03906ntm a22005657i 4500 000537943 CZ-PrVSE 20180203104636.0 m d cr n|||||||||| 180203s2017 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Shu, Jie ISIS:107458 dis Large Retail Chains on Social Sites : Analysis of their Image eng Velké retailové řetězce na sociálních sítích : analýza jejich obrazu Jie Shu 2017 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Ivan Jelínek Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2018 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2018 Tato bakalářská práce se zabývá analýzou nestrukturovaných dat vybraných velkých retailových řetězců všeobecného a potravinářského zboží, v současnosti působících v České republice, na online sociální síti Facebook. Práce má dva hlavní cíle, kde první cíl představuje zmapování trhu retailových řetězců všeobecného a potravinářského zboží. Za použití rešerší literatury týkající se tohoto sektoru jsou popsány základní pojmy, trendy v odvětví a nákupní preference spotřebitelů v ČR, ze kterých také vychází některá klíčová témata či trendy pro datovou analýzu. Druhý cíl představuje analýzu dat vybraných retailových řetězců na Facebooku, za účelem vytvoření a srovnání obrazu jejich oblíbenosti a diskutovanosti vybraných témat na jejich veřejných stránkách na zmíněné online sociální síti.Mezi metody dosažení cílů patří stanovení analytických metrik a metod, pomocí kterých probíhá analýza získaných dat z Facebooku na platformě Kibana a nalezení odpovědí na analytické či business otázky se shrnutím výsledků analýzy.Výsledky analýzy jsou primárně prospěšné samotným retailovým řetězcům, ale i dalším obchodníkům, jelikož znalost výsledků konkurence může být též užitečná. Mohou si například vzájemně porovnat oblíbenost vůči konkurenci, zjistit jaká témata či trendy jsou aktuálně diskutovanější či získávají větší ohlas v podobě facebookových liků vzhledem k retailu na sociální síti, a tím získat jistý přehled o současných zájmech spotřebitelů. V širším hledisku, práce demonstruje možnosti analýz dat ze sociálních sítí a poskytuje rámcový návod postupů a metod pro další analýzy. Způsob přístupu: Internet informatika [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas Analýza sociálních sítí sentiment analýza analýza dat text mining retailové řetězce hlas zákazníka online sociální sítě Facebook marketing Jelínek, Ivan ISIS:73960 ths Dražil, Michal opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/59901/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/59901 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/59901/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/59901/posudek/oponent/51954 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/59901/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse59901 180131 59901