05624ntm a22007937i 4500 000543560 CZ-PrVSE 20180609230342.0 m d cr n|||||||||| 180609s2018 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Dařílková, Jana ISIS:107030 dis Speech recognition systems : specifics of the Czech language eng Systémy rozpoznávání řeči : specifika českého jazyka Jana Dařílková 2018 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Antonín Pavlíček Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2018 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2018 Tato diplomová práce se zabývá systémy rozpoznávání řeči, tedy ASR systémy. První část práce představuje veškerou relevantní problematiku, tj. možnosti využití ASR systémů, hlavní jimi využívané technologie, a měření přesnosti prostřednictvím metody WER. Dále se práce věnuje analýze českého a zahraničního trhu se zaměřením na dostupné nástroje, které podporují rozpoznání českého jazyka, na což navazuje definování základních kritérií pro výběr vhodných produktů pro testování. Následuje komplexní analýza českých, resp. anglických, gramatických a pravopisných jevů, při jejichž kategorizaci je kladen důraz na rozdílnost člověka a ASR systému, a na základě doplňujících kritérií jsou pro testování vybrány dva STT nástroje – Dictation společnosti Apple a Dragon Dictation, součást aplikace Swype, společnosti Nuance – u nichž práce testuje také rozpoznání anglického jazyka. Druhá část práce se zabývá návrhem a realizací metodologie určující rozsah analyzovaného vzorku, kde bylo vzato 30 lidí, jak pro hlavní analýzu zpracování českého jazyka, tak pro doplňující analýzu zpracování anglického jazyka, a charakter vstupních dat. Za tímto účelem si práce klade za cíl sestavení vhodných vstupních textů pro testování na základě navržených kategorií chyb pro český a anglický jazyk, na nějž navazuje vlastní sběr dat, kterým bylo získáno 60 záznamů čteného speciálně sestaveného českého a anglického textu za optimálních podmínek od celkem 43 účastníků. Tato data byla následně po nezbytném předzpracování převedena vybranými dvěma STT nástroji na TXT soubory a zpracována prostřednictvím skriptu v programovacím jazyce Python, jenž slouží pro výpočet metody WER, dále v aplikaci Excel zpracována matematickými operacemi a funkcemi a zjištěné informace byly detailně prezentov Třetí závěrečná část práce shrnuje zjištěné informace a identifikuje kategorie i konkrétní problematická slova a slovní spojení, na něž je potřeba si v případě uživatele nástroje dávat pozor a v případě společnosti vyvíjející nástroj se zaměřit za účelem zlepšení přesnosti rozpoznání. Způsob přístupu: Internet znalostní a webové technologie [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas DTW TTS nástroje systémy rozpoznávání řeči DNN metoda WER přesnost rozpoznání Nuance Dragon Dictation HMM ASR systémy Swype gramatické a pravopisné jevy českého jazyka gramatické a pravopisné jevy anglického jazyka Dictation Apple Pavlíček, Antonín, 1977- vse2008429995 ths Strossa, Petr, 1961- mzk2008434218 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/63858/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/63858 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/63858/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/63858/posudek/oponent/55978 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/63858/priloha/16695 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/63858/priloha/16696 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/63858/priloha/16697 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/63858/priloha/16698 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/63858/priloha/16699 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/63858/priloha/16700 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/63858/priloha/16701 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/63858/priloha/16702 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/63858/priloha/16703 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/63858/priloha/16704 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/63858/priloha/16705 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/63858/priloha/16709 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/63858/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse63858 180605 63858