03578ntm a22005537i 4500 000543576 CZ-PrVSE 20180602113923.0 m d cr n|||||||||| 180602s2018 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Růžičková, Michaela ISIS:99303 dis Solution of the specific task with Big Data technologies eng Řešení vybrané úlohy v oblasti Big Dat v bankovní společnosti. / Michaela Růžičková 2018 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Josef Basl Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2018 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2018 Diplomová práce se zabývá použitím frameworku Apache Spark, konkrétně jeho komponen-ty Machine Learning Library. Cílem práce je vytvoření segmentace právnických osob právě pomocí komponenty Machine Learning Library, a to na základě ukazatelů, které jsou vybra-né a vypočtené z finančních výkazů. Tuto segmentaci využije bankovní společnost při nabí-zení produktů jednotlivým právnickým osobám. Dá se totiž předpokládat, že při správném rozdělení právnických osob do jednotlivých skupin budou mít tyto společnosti i podobné potřeby využití jednotlivých bankovních produktů.V teoretické části je vysvětlen pojem Big Data, jeho základní vlastnosti a charakteristiky. Následuje popis frameworku Apache Hadoop, jeho komponent a vlastností. Část teoretické práce je věnován frameworku Apache Spark, kde jsou opět popsány jeho hlavní vlastnosti a komponenty. Dále je detailně rozebrána komponenta Machine Learning Library využívána v praktické části.V praktické části je popsáno celé řešení úlohy pomocí frameworku Apache Spark, konkrétně tedy segmentace na základě dat z účetních výkazů. Úloha je řešena pomocí algoritmu K – means, který je zde představen a vysvětlen. Následně je pozornost věnována samotné přípra-vě dat z účetních výkazů, jsou vysvětleny nezbytné úpravy dat a jejich následné využití při řešení úlohy. Na závěr jsou prezentovány výsledky řešení. Způsob přístupu: Internet informační systémy a technologie [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Big Data Apache Spark bankovnictví k-means segmentace finanční ukazatele Apache Hadoop machine learning Basl, Josef, 1961- jn20001103446 ths Vedral, Jakub opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/64216/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/64216 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/64216/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/64216/posudek/oponent/56094 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/64216/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse64216 180531 64216