02790ntm a22004937i 4500 000545076 CZ-PrVSE 20180609230342.0 m d cr n|||||||||| 180609s2018 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Tuan Hoang, Anh ISIS:109355 dis Binary Classification based on decision trees eng Binární klasifikace pomocí rozhodovacích stromů / Anh Tuan Hoang 2018 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Ondřej Čížek Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2018 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2018 Jedna z nejčastějších úloh bank ale i ostatních institucí je určení, do které ze dvou kategorií by mělo dané pozorování patřit, ať už se jedná o identifikaci podvodných klientů nebo o identifikaci pacienta s vážným onemocněním atd. Nejhojněji využívanou metodou je bezesporu logistická regrese. Stále častěji se však využívají i rozhodovací stromy a lesy, které jsou generovány na základě nespočet druhů algoritmů. Stěžejním předmětem této práce jsou právě tyto zmiňované modely pro binární klasifikaci. Kromě představení teoretického základu těchto technik je cílem této práce rovněž navrhnutí na základě souboru dat poskytnutý bankovní institucí takového modelu, který bude nejpřesnější v predikci binární klasifikace spokojenosti klientů této banky z hlediska AUC (Area under curve). Způsob přístupu: Internet ekonometrie a operační výzkum [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas binární klasifikace rozhodovací stromy logistická regrese Čížek, Ondřej ISIS:2357 ths Formánek, Tomáš ISIS:46723 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/65765/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/65765 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/65765/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/65765/posudek/oponent/57338 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/65765/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse65765 180608 65765