04225ntm a22004937i 4500 000546147 CZ-PrVSE 20180609230342.0 m d cr n|||||||||| 180609s2018 xr fsbm 000 0 slo d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Perichtová, Margaréta ISIS:120808 dis Možnosti štatistickej analýzy v prípade chýbajúcich dát / Margaréta Perichtová 2018 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Iva Pecáková Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2018 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2018 Cieľom tejto práce je poukázať na problémy, ktoré môžu nastať pri štatistickej analýze dát s chýbajúcimi hodnotami a zároveň predstaviť rôzne spôsoby, ako tieto problémy riešiť tak, aby sme nepoškodili štruktúru dát a podstatne neovplyvnili výsledky štatistickej analýzy. Diplomová práca je rozdelená do troch kapitol. Prvá kapitola sa zaoberá základnými termínmi používanými pri práci s chýbajúcimi hodnotami. Ukazuje možné vzory chýbajúcich dát a vysvetľuje mechanizmy vzniku chýbajúcich hodnôt ( MCAR, MAR, NMAR), ktoré sú dôležitou súčasťou analyzovania dátových súborov s chýbajúcimi hodnotami. Druhá kapitola zhrňuje rôzne metódy práce s chýbajúcimi hodnotami. Od najjednoduchších, to sú metódy založené na vynechávaní jednotiek s chýbajúcimi hodnotami, cez metódy založené na nahraďovaní chýbajúcich hodnôt, až po zložitejšie metódy vychádzajúcie z rozdelenia dát. Tretia kapitola, zároveň praktická časť tejto práce, je rozdelená do dvoch hlavných častí. V prvej časti sú na reálnom dátovom súbore s chýbajúcimi hodnotami predstavené možnosti použitia rôznych metód zhrnutých v teoretickej časti práce a porovnáva výsledky získané rôznymi metódami. V druhej časti sú na reálnom dátovom súbore, tentokrát s úplne napozorovanými hodnotami simulované chýbajúce hodnoty podľa rôznych mechanizmov (MCAR, MAR, NMAR) a zároveň pre rôzne podiely chýbajúcich dát v súbore (15%, 30%, 50%). Na tieto dátové súbory, so simulovanými chýbajúcimi hodnotami, sú opäť aplikované vybrané metódy predstavené v teoretickej časti tejto práce. Základné popisné štatistiky, odhad strednej hodnoty a rozptylu, vypočítané jednotlivými metódami sú porovnané so štatistikami vypočítanými z úplného dátového súboru. Výsledky použitia rôznych metód na súboroch so simulovavnými hodnotami potvrdzujú, že práve mechanizmus vzniku Taktiež podiel chýbajúcich hodnôt 15% a 30% nemá až taký výrazný vplyv na vychýlenie, ako je to v prípadoch, keď chýba až 50% hodnôt pri sledovanej premennej, čo je v súlade s odbornou literatúrou venovanou problematike chýbajúcich dát. Způsob přístupu: Internet statistika [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas problém chýbajúcich dát mechanizmus vzniku chýbajúcich dát metódy používané pri analýze dátového súboru s chýbajúcimi dátami Pecáková, Iva, 1955- jo2003197032 ths Řezanková, Hana, 1956- ola2004231522 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/60699/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/60699 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/60699/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/60699/posudek/oponent/58173 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/60699/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse60699 180609 60699