02731ntm a22005177i 4500 000547066 CZ-PrVSE 20180623130039.0 m d cr n|||||||||| 180623s2018 xr fsbm 000 0 slo d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Porázik, Matúš ISIS:121745 dis Porovnanie alternatívnych postupov pri štatistickej indukcii v nelineárnych modeloch metodou Monte Carlo / Matúš Porázik 2018 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jan Zouhar Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2018 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2018 Pri práci s dátovými súbormi, ktoré nespĺňajú ideálne modelové predpoklady, narážame na problémy pri štatistickej indukcii. Tieto problémy sú citeľnejšie v nelineárnych regresných modeloch, ako sú napr. logistická regresia alebo počtové modely, kde sú naviac často predmetom záujmu nelineárne funkcie odhadovaných parametrov vo forme tzv. mezných efektov. Cieľom práce bude popásať hlavné úskalia štatistickej indukcie v týchto prípadoch, predviesť základné prístupy k výpočtu smerodatných chýb a intervalov spoľahlivosti a následne na vhodne vybraných príkladoch porovnať presnosť jednotlivých prístupov pomocou Monte Carlo experimentov. Způsob přístupu: Internet matematické metody v ekonomii [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas Metóda maximálnej vierohodnosti Bootstrap Jackknife Monte Carlo Metóda kvázi maximálnej vierohodnosti Nelineárne regresné modely Zouhar, Jan, 1982- vse2009539908 ths Macková, Simona ISIS:120805 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/61017/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/61017 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/61017/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/61017/posudek/oponent/57978 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/61017/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse61017 180623 61017