03157ntm a22006257i 4500 000567341 CZ-PrVSE 20200106091245.0 ta 190720s2019 xr d frb 000 0 eng d JHD001 cze JHD001 JHD001 rda 519.226 MRF 330.59 MRF 316.728-021.465 MRF 519.22 MRF (043.3) MRF DIS35 Švorc, Jan ISIS:30442 dis Subjective well-being and individual material situation in four countries of central Europe eng Subjective well-being and individual material situation in four countries of central Europe / Jan Švorc 2019 224 stran : ilustrace text txt rdacontent bez média n rdamedia svazek nc rdacarrier Vedoucí práce: Jiří Vomlel Disertační práce (Ph.D.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta managementu, 2019 Obsahuje bibliografii Rok obhajoby 2019 Parametry čtyř modelů byly naučeny s použitím EM algoritmu, parametry jedné verze expertního modelu byly naučeny pomocí ordinální regrese. Nejlepší přesnosti predikce subjektivního well-beingu (41%) dosáhl expertní model s parametry naučenými pomocí OLR. Model naučený pomocí algoritmu Gobnilp je optimální z hlediska BIC. Tento model je ekvivalentní s modelem naučeným hladovým algoritmem. Rozdíly mezi tímto modelem a expertní verzí Bayesovské sítě jsou diskutovány. Na základě těchto analýz lze učinit závěr, že z hlediska subjektivního pocity celkové osobní pohody hraje roli především subjektivní vnímání vlastní materiální situace spíše než její objektivní stav. Bayesova teorie ph135362 czenas životní úroveň ph128033 czenas kvalita života ph198739 czenas statistické modely ph126064 czenas management [obor disert. práce] disertace fd132024 czenas Bayesian theory eczenas cost and standard of living eczenas quality of life eczenas statistical models eczenas dissertations eczenas Vomlel, Jiří, 1968- pna2006370669 ths Malá, Ivana opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta managementu ko2002109809 dgg https://insis.vse.cz/zp/66008/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/66008 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/66008/posudek/oponent/63304 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/66008/posudek/oponent/63305 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/66008/podrobnosti dc:identifier vse66008 190630 66008 NEPOSILAT VSKP HSTU1 DIS 35-V1 4202144159 20200106 DIS35 85 UEP01 BOOK Knihovna FM JH studovna I prezenční UEP01