02818ntm a22005057i 4500 000568000 CZ-PrVSE 20190720083859.0 m d cr n|||||||||| 190720s2019 xr fsbm 000 0 eng d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Výboch, Peter ISIS:128554 dis Deep syntactic tree prediction eng Deep syntactic tree prediction / Peter Výboch 2019 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Filip Vencovský Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2019 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2019 In this work, we will be considering one possible implementation of machine learning algorithm for deep syntactic tree prediction. Specifically, we will rely on a tectogrammaticalrepresentation of a dependency relationships of a tectogrammatical tree and test a reasonablycompact solution of said task.In the introduction, we will discuss a historical context of natural language processing andoutline the motivation for this work. In the next chapter tectogrammatical representationand structure of a tectogrammatical tree will be addressed. Further, we will consider sometheoretical preliminaries for the implementation of the neural networks and for a short timeturn to the specifications of a dataset. Then, we will describe the implementation details ofthe data extracting algorithm, as well as the neural network. We will close-off with assessmentof the results, gathered from the tests. Způsob přístupu: Internet aplikovaná informatika [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas natural language processing machine learning tectogrammatical representation neural network Vencovský, Filip mzk2015883325 ths Kliegr, Tomáš ISIS:8484 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/67592/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/67592 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/67592/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/67592/posudek/oponent/61273 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/67592/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse67592 190612 67592