03435ntm a22005177i 4500 000568004 CZ-PrVSE 20190720083859.0 m d cr n|||||||||| 190720s2019 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Lam Thi Que, Huong ISIS:112286 dis Analysis and design of Self-service business intelligence solution for a retail company eng Analýza a návrh Self-service BI řešení pro maloobchodní společnost / Huong Lam Thi Que 2019 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jan Pour Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2019 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2019 Tato bakalářská práce se zaměřuje na analýzu a návrh Self-service business intelligence (SSBI) řešení pro maloobchodní společnost, která se zabývá prodejem potravin, drogerie a smíšeného zboží. Cílem mé práce je zanalyzovat vlastnosti podniku a to jak z vnitřního, tak z vnějšího pohledu, na jejichž základě se navrhne pilotní SSBI řešení v programu Power Pivot. Toto řešení bude vyhovovat analyzovaným potřebám podniku, které jsou reálné a majitelem požadované. Práce bude členěna do dvou částí, přičemž důraz bude kladen na praktickou část, které bude věnována většina této práce. Začátek práce představuje úvod do BI a poté specificky do problematiky SSBI, kde se čtenář seznámí se základními pojmy z této dané oblasti. Následující dílčí část je tvořena obecnou charakteristikou společnosti a analýzou aktuálního stavu jejího informačního systému. Díky těmto zjištěným poznatkům je následně vypracován návrh SSBI aplikace sloužící jako pomocný nástroj pro vedoucí i zaměstnance společnosti. Aplikace, která je určena ke sledování stavu hospodaření společnosti, jim pomůže s rozhodováním v důležitých záležitostech nebo při rozhodování o změnách, které jsou potřebné pro fungování jejich malé rodinné společnosti a pro dosažení lepšího hospodářského výsledku. Způsob přístupu: Internet aplikovaná informatika [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas Business intelligence datový model ETL Self Service Business Intelligence Power Pivot Pour, Jan jn20001103448 ths Heřmanský, Michal opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/67639/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/67639 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/67639/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/67639/posudek/oponent/61023 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/67639/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse67639 190613 67639