02601ntm a22005057i 4500 000569866 CZ-PrVSE 20190720083859.0 m d cr n|||||||||| 190720s2019 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Sakhanchuk, Veronika ISIS:105961 dis Usage of data mining with credit risk management eng Použití data miningu pro řízení kreditního rizika v bankovnictví / Veronika Sakhanchuk 2019 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Milan Fičura Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta financí a účetnictví, 2019 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2019 Diplomová práce popisuje uvěrové riziko a použití data miningu pro jeho řízení. Teoretická část pokrývá jednotlivá bankovní rizika se zaměřením především na riziko kreditní. Také je popsán vývoj regulatorních pravidel s ohledem na rizika a úvod do data miningu. V praktické části diplomové prací jsou aplikované různé metody data miningu na reálných bankovních datech podle metodiky CRISP DM. Dále pomocí speciálního softwaru Rapid Miner autorka generuje prediktivní modely pro odhad defaultu klienta. V závěru je vybrán nejpřesnější model a provedena simulační analýza. Způsob přístupu: Internet bankovnictví a pojišťovnictví [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas data mining úvěrový scoring prediktivní modelování kreditní riziko Fičura, Milan vse2015859798 ths Juhászová, Jana ISIS:87313 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta financí a účetnictví kn20010709398 dgg https://insis.vse.cz/zp/65420/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/65420 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/65420/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/65420/posudek/oponent/62813 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/65420/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse65420 190613 65420