03522ntm a22004937i 4500 000614585 CZ-PrVSE 20190915095738.0 m d cr n|||||||||| 190915s2019 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Svoboda, Marek ISIS:128198 dis Application of artificial intelligence in capital markets eng Aplikace umělé inteligence při obchodování na kapitálových trzích / Marek Svoboda 2019 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Milan Fičura Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta financí a účetnictví, 2019 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2019 Tato diplomová práce zkoumá možnost využití metody umělé inteligence neuronových sítí pro predikci vývoje časových řad na akciových trzích. Byly sestaveny tři modely neuronových sítí, z nichž první představuje rekurentní LSTM neuronovou síť, sestavenou prostřednictvím programu Matlab. Zbylé dva modely neuronových sítí představují feed-forward neuronovou síť, kdy jeden z nich byl sestaven na základě modelu NAR a druhý na základě modelu NARX. Tyto dva modely byly také sestaveny prostřednictvím programu Matlab. Jako vstupní data slouží sedm akciových indexů, a to tři indexy z USA, dva z Evropy a dva z Asie. K vyhodnocení predikční schopnosti zkoumaných modelů je využito statistických metrik a metriky výnosnosti. Model rekurentní LSTM sítě dosahoval kladné výnosnosti, oproti strategii nákupu na počátku investičního období a prodeje na konci investičního období, u tří ze sedmi zkoumaných indexů. Nicméně, míry chybovosti mezi reálným vývojem a predikovaným vývojem akciových indexů byly velmi nízké, a proto je tento model hodnocen za využitelný pro predikci vývoje zkoumaných akciových indexů. Zbylé dva modely byly hodnoceny z hlediska chybovosti a dalších statistických metrik, kde za zvoleném období dosahovaly velmi kvalitních výsledků. Mohou být tedy také hodnoceny za vhodné pro predikci vývoje zkoumaných akciových indexů. Hlavním cílem této práce je zjistit, zda lze s dostatečnou přesností předpovídat budoucí vývoj zkoumaných akciových indexů. Způsob přístupu: Internet bankovnictví a pojišťovnictví [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Umělá inteligence Neuronové sítě Akciové indexy Fičura, Milan vse2015859798 ths Chval, David ISIS:84306 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta financí a účetnictví kn20010709398 dgg https://insis.vse.cz/zp/66430/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/66430 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/66430/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/66430/posudek/oponent/62816 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/66430/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse66430 190910 66430