04928ntm a22005537i 4500 000658756 CZ-PrVSE 20200202100126.0 m d cr n|||||||||| 200202s2019 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Klecker, Tadeáš ISIS:104006 dis Use of selected methods of multidimensional statistics for the prediction of financial health of enterprises eng Využití vybraných metod vícerozměrné statistiky pro predikci finančního zdraví podniků / Tadeáš Klecker 2019 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Iva Pecáková Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2020 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2020 Tato práce se zabývá využitím metod vícerozměrné statistiky pro predikci finančního zdraví podniku. To je zhodnoceno prostřednictvím vybraných bankrotních modelů (Altmanův model 1983, Altmanův model 1995, IN05, Tafflerův model), které jsou obecně používané k predikci budoucího bankrotu firem. Vybrané statistické metody (diskriminační analýza, shluková analýzy, logistická regrese, rozhodovací stromy – CHAID, CRT) jsou v této práci aplikovány prostřednictvím softwarů IBM SPSS, MS Excel a R. Data použitá v analýzách pochází z databáze FinStat. Konkrétně byly použity náhodně vybrané firmy z oboru stavebnictví. První část této práce je věnována popisu finančního bankrotu. Je zde vysvětlen obecný vzorec Altmanova modelu a detailněji popsány jednotlivé bankrotní modely použité v práci. Je objasněna jejich konstrukce a jednotlivé položky z rozvahy a výsledovky, které se v modelech používají. Jsou zde též uvedeny výhody a úskalí použití jednotlivých modelů. Ve druhé části jsou popsány použité statistické metody. Pomocí těchto metod jsou odhadovány jednotlivé parametry pro dané poměrové ukazatele a na základě Altmanova Z-skóre je provedena i predikce bankrotu podniku do budoucna. Dále je použita metoda rozhodovací stromů pro určení, které poměrové ukazatele v Altmanově modelu jsou významné a shluková analýza, kde pomocí metody k-means predikuji, jestli je skutečně firma bankrotující či nebankrotující. Výsledky aplikace jednotlivých metod na Altmanův model jsou vyhodnoceny prostřednictvím konfúzní matice, ROC křivky. Z konfúzní matice je následně spočtena celková správnost, celková chyba modelu a pravděpodobnost chyby prvního a druhého druhu. V další částí je srovnání statistických metod na základě konfúzní matice pomocí křížové validace. V předposlední části diskuzi je rozebíráno, proč koeficienty pro l V poslední části jsou srovnány statistické metody, je vysvětleno, proč není dobré použít shlukovou analýzu. Je odůvodněno, proč koeficienty před poměrovými ukazateli vychází u stavebních podniků pro slovenské prostředí jinak oproti původním datům z modelu Altmanovo Z-skóre 1983, Altmanovo Z-skóre 1995, Tafflerovu modelu a IN05.V závěru bylo zjištěno, že u bankrotních modelů vychází pro slovenské prostředí jiné odhadnuté koeficienty než pro americké prostředí. Důvod je vyšší počet pozorování. Shluková analýza nám nedala rozumnou interpretaci při opakovaných výpočtech. Dále bylo porovnáváno mezi sebou jednotlivé statistické metody v jednotlivých bankrotních modelech. Způsob přístupu: Internet statistika [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Z – skóre bankrotní modely finanční analýza diskriminační analýza logistická regrese rozhodovací stromy – CHAID, CRT shluková analýza Pecáková, Iva, 1955- jo2003197032 ths Malá, Ivana, 1962- mzk2005282656 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/68217/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/68217 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/68217/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/68217/posudek/oponent/64945 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/68217/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse68217 200130 68217