03519ntm a22005657i 4500 000659024 CZ-PrVSE 20200202100126.0 m d cr n|||||||||| 200202s2019 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Kadlec, Karel ISIS:35185 dis Application of Process of Knowledge Discovery from Databases to Data from the Insolvency Register of the Czech Republic eng Využití procesu získávání znalostí z databází na data z insolvenčního rejstříku ČR / Karel Kadlec 2019 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jan Rauch Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2020 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2020 Tato diplomová práce se zabývá procesem dobývání znalostí z databází na reálných datech z insolvenčního rejstříku České republiky. Počet insolvenčních řízení je jedním z vážných problémů současné společnosti. Vzhledem k tomu, že informace o jejich průběhu jsou detailně zaznamenané v insolvenčním rejstříku, je možné na data uplatnit metody datové analýzy a získat poznatky, které by mohly pomoci v pochopení hlubších souvislostí.Cílem této diplomové práce je v souladu s metodikou CRISP-DM analyzovat oblast insolvenčních řízení z legislativního a procesního pohledu, analyzovat strukturu a význam dat z insolvenčního rejstříku, připravit pomocí transformací a přidáním dodatečných informací z externích zdrojů data pro analýzu a následně aplikovat procedury datové analýzy, které by mohly přinést doposud neidentifikované souvislosti, trendy a příčiny některých problémů. Dílčím cílem je analýza příčin, podmínek a důsledků exponenciálního růstu objemu generovaných dat, možností jejich využití a stejně tak z toho plynoucích rizik. Dalším dílčím cílem je validace použitelnosti metodiky CRISP-DM, která je použita v praktické části, včetně ověření odhadů pracnosti jednotlivých fází na reálné úloze. Způsob přístupu: Internet podniková informatika [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Insolvenční rejstřík GUHA metoda LISp-Miner CRISP-DM datová analýza insolvenční proces oddlužení konkurz Big Data Rauch, Jan, 1948- jn20001227021 ths Chudán, David js20100609002 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/69352/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/69352 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/69352/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/69352/posudek/oponent/64770 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/69352/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse69352 200201 69352