03694ntm a22005177i 4500 000673443 CZ-PrVSE 20200613194230.0 m d cr n|||||||||| 200613s2020 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Škrobánek, Jakub ISIS:118774 dis Mixtures of probability distributions and their application eng Směsi pravděpodobnostních rozdělení a jejich aplikace / Jakub Škrobánek 2020 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Ivana Malá Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2020 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2020 Tato práce se zaměřuje na konečné směsi pravděpodobnostních rozdělení. Primárním cílem je seznámit čtenáře s obecnou i hlubší problematikou v této oblasti. Celý text je rozdělen do tří částí. První část práce se věnuje teoretickému popisu vybraných metod. Popsány jsou obecné principy fungování pravděpodobnostních směsí, grafické metody odhadu parametrů směsí a odhady pomocí EM algoritmu. Dále jsou naznačeny i jiné možné postupy týkající se modelování pomocí směsí. Je popsána také spojitost směsí rozdělení se shlukovou analýzou. Druhá část, jejíž charakter je spíše informativní, je zaměřena na popis dat, na kterých jsou vybrané metody aplikovány. Data pocházejí ze statistického šetření Životní podmínky prováděného Českým statistickým úřadem. Analyzovaným ukazatelem je roční disponibilní příjem domácnosti. Jako pomocná proměnná pak slouží počet členů domácnosti.Poslední úsek práce je zaměřen na praktickou aplikaci. Nejprve je na vygenerovaných datech přiblížen pomocí názorných ukázek základní princip fungování směsí. Je také popsán způsob generování dat z pravděpodobnostních směsí. Nakonec jsou analyzována data popsaná ve druhé části. Odhady parametrů směsi popisující roční disponibilní příjem jsou provedeny pomocí grafických metod, pomocí EM algoritmu či maximálně věrohodnou metodou. Nejkvalitnější výsledky byly získány právě pomocí EM algoritmu. Tento algoritmus je také aplikován při přítomností doprovodné proměnné popisující počet členů domácnosti. I tímto modelem byl získán kvalitní výsledek. Způsob přístupu: Internet statistika [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas disponibilní příjem EM algoritmus odhady parametrů grafické metody konečná směs Malá, Ivana, 1962- mzk2005282656 ths Bílková, Diana mzk2004248684 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/70098/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/70098 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/70098/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/70098/posudek/oponent/65711 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/70098/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse70098 200610 70098