02943ntm a22005777i 4500 000674925 CZ-PrVSE 20200613194230.0 m d cr n|||||||||| 200613s2020 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Novák, Jaroslav ISIS:102580 dis Robust Regression in Statistical Software eng Robustní regrese ve statistickém softwaru / Jaroslav Novák 2020 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Dagmar Blatná Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2020 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2020 Diplomová páce se zaměřuje na robustní regresní metody a jejich aplikaci v statistickém softwaru (Eviews, SAS, R). Zkoumány jsou metody LTS regrese, S regrese, M regrese a MM regrese. Cílem práce je poskytnout přehled robustních regresních metod a zhodnotit možnosti vybraného statistického softwaru pro použití robustní regrese. Práce poskytuje teoretický základ pro pochopení robustních regresních metod. Pro každý software a metodu je popsán algoritmus a možnosti nastavení jeho parametrů. Metody robustní regrese jsou následně ve zkoumaném softwaru aplikovány na reálná data získaná z databáze Eurostatu. Aplikace metod na reálná data odhaluje vlastnosti jednotlivých metod. A dále také omezení, výhody a nevýhody použitých softwarů. Ty jsou následně na základě výsledných modelů a získaných poznatků komentovány a zdůvodněny. Způsob přístupu: Internet statistika [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas S regrese SAS R odlehlá pozorování M regrese MM regrese Eviews Robustní regrese LTS regrese vlivná pozorování Blatná, Dagmar xx0016656 ths Malec, Lukáš jx20110720024 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/69031/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/69031 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/69031/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/69031/posudek/oponent/66445 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/69031/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse69031 200610 69031