03334ntm a22005177i 4500 000675041 CZ-PrVSE 20200613194230.0 m d cr n|||||||||| 200613s2020 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Pirohová, Eva ISIS:112146 dis Selected multidimensional methods for categorical data analysis eng Vybrané vícerozměrné metody pro analýzu kategoriálních dat / Eva Pirohová 2020 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Milan Bašta Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2020 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2020 Diplomová práce je zaměřena na představení vybraných vícerozměrných metod pro analýzu kategoriálních dat. Důraz je kladen především na hierarchické shlukovací algoritmy a korespondenční analýzu, která je vhodným vizualizačním nástrojem asociací mezi proměnnými a jejími kategoriemi. Metody jsou doprovázené průzkumovou analýzou dat. Pro demonstraci metod je v práci využit reálný datový soubor, na kterém jsou vybrané postupy a metody ilustrovány a v závěru jsou shrnuty důležité poznatky o vlastnostech datového souboru, ke kterým se na základě analýzy dospělo. Uvedené metody jsou zpracovány pomocí softwaru R, a to ze dvou hlavních důvodů. V softwaru R je volně dostupný balíček nově navržených měr podobností pro hierarchické shlukování nominálních dat, přičemž tyto možnosti prozatím nejsou implementovány v komerčních softwarech. Druhým hlavním důvodem je představení možností aplikace korespondenční analýzy ve volně dostupném softwaru hojně využívaným nejen v akademické sféře, ale i v praxi. Cílem diplomové práci je tak představení těchto metod a možností jejich aplikace v softwaru R. Pomocí těchto metod se práce snaží o vysvětlení souvislostí mezi volenou politickou stranou a ostatními aspekty. Způsob přístupu: Internet statistika [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Kategoriální proměnné kontingenční tabulka korespondenční analýza míry podobností shluková analýza Bašta, Milan ISIS:51301 ths Pecáková, Iva, 1955- jo2003197032 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/71220/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/71220 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/71220/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/71220/posudek/oponent/66181 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/71220/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse71220 200610 71220