03434ntm a22005177i 4500 000675066 CZ-PrVSE 20200606082332.0 m d cr n|||||||||| 200606s2020 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Arsenych, Olha ISIS:142040 dis Sentiment analysis for comments on social networks using classification methods eng Analýza sentimentu pro komentáře na sociálních sítích pomocí řešení úlohy klasifikace / Olha Arsenych 2020 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: David Chudán Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2020 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2020 Obsahem práce je analýza sentimentu na sociální síti Twitter. Popisná část se zabývá zpracováním přirozeného jazyka (NLP) a aplikací NLP. Také je rozebrán pojem sentiment a jazykové metody pro analýzu sentimentu, například tokenizace, POS tagování, stematizace a lematizace, TF-IDF, word2vec, dál jsou ukázané metody strojového učení pro textovou analýzu: algoritmus k-nejbližších sousedů, multinomický naivní Bayesův klasifikátor, SVM, neuronová síť a BERT model.Praktická část je věnována implementaci, experimentům a srovnaní výsledků metod strojového učení. Bylo implementováno pět různých metod, které zahrnují modul přípravy textu, modul extrakce příznaků a klasifikační modul. Tyto metody jsou SVM, k-nejbližších sousedů, multinomický Bayesův klasifikátor, BERT model a word2vec v kombinaci s SVM. Datová sada pro učení a testovaní klasifikátorů byla stáhnuta ze serveru Kaggle a obsahuje komentáře s označeným sentimentem ze sociální sítě Twitter.Experimenty jsou zaměřeny především na porovnání výsledků metod strojového učení a efektivnost využití jednotlivých metod přípravy a extrakce příznaků z textu. Pro hodnocení klasifikace se používaly takové metriky jako správnost, přesnost, úplnost a F-míra. Podle experimentů nejlepším algoritmem z těchto popsaných(studovaných) je BERT model. Způsob přístupu: Internet podniková informatika [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas klasifikátor analýza sentimentu NLP tokenizace BERT Chudán, David js20100609002 ths Strossa, Petr, 1961- mzk2008434218 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/71468/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/71468 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/71468/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/71468/posudek/oponent/66326 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/71468/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse71468 200604 71468