02769ntm a22004937i 4500 000677130 CZ-PrVSE 20200829134027.0 m d cr n|||||||||| 200829s2020 xr fsbm 000 0 slo d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Javorová, Alžbeta ISIS:133018 dis Simulačné porovnanie metód pre výber vysvetľujúcich premenných v regresnom modeli / Alžbeta Javorová 2020 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jan Zouhar Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2020 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2020 Regresné modely obsahujú častokrát veľké množstvo nezávislých premenných, pričom časť z nich nemusí mať vôbec žiadny vplyv na závislú premennú. Pre nás je dôležité odlíšiť regresory, ktoré sú v modeli signifikantné, od tých regresorov, ktoré nám neprinášajú žiadnu novú informáciu a môžu byť z modelu vymazané. Cieľom tejto práce je porovnať štyri rozšírené metódy pre selekciu premenných na voľne dostupných dátach pomocou dvoch dáta generujúcich procesov a nami vytvorených Monte Carlo simulácií, ktoré sú používané hlavne na simulovanie situácií, ktoré sú pod vplyvmi náhodných javov. Použitý dátový súbor zobrazuje rôzne vplyvy na priemernú mesačnú mzdu. Numerické výpočty realizujeme v jazyku R s využitím štandardných balíčkov. Způsob přístupu: Internet matematické metody v ekonomii [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas informačné kritérium dáta generujúci proces selekcia premenných Monte Carlo simulácia Zouhar, Jan, 1982- vse2009539908 ths Tomanová, Petra ISIS:85567 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/71288/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/71288 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/71288/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/71288/posudek/oponent/67994 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/71288/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse71288 200828 71288