02814ntm a22004937i 4500 000677132 CZ-PrVSE 20200829134027.0 m d cr n|||||||||| 200829s2020 xr fsbm 000 0 slo d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Michalovčík, Jaroslav ISIS:133139 dis Implementácia scikit-learn rozhrania pre systém XCS s použiteľnosťou na kategoriálne a numerické dáta / Jaroslav Michalovčík 2020 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Tomáš Kliegr Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2020 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2020 Systém XCS (eXtended Classifier System) vzbudil nový záujem o oblasť klasifikačných systémov. Systém XCS pracuje vo svojej kanonickej forme so vstupom obsahujúcim hodnoty 1 a 0. Cieľom bakalárskej práce bolo sprístupniť systém XCS v kanonickej forme v jazyku python prívetivým aplikačným rozhraním a použiteľnosťou na kategoriálne a numerické dáta. Prívetivé rozhranie je poskytnuté kompatibilitou s aplikačným rozhraním knižnice scikit-learn. Scikit-learn je populárna knižnica, ktorá implementuje algoritmy strojového učenia a ponúka množstvo podporných funkcií. Použitie na kategoriálne a numerické dáta bolo dosiahnuté pomocou dumifikácie. Súčasťou tejto použiteľnosti bola vizualizácia pravidiel systému a výstupu klasifikácie. Práca popisuje návrh a implementáciu tohto rozhrania a prezentuje výsledky testov implementácie na vybraných súboroch dát. Způsob přístupu: Internet aplikovaná informatika [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas XCS scikit-learn rozhranie python Kliegr, Tomáš ISIS:8484 ths Sýkora, Lukáš opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/71337/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/71337 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/71337/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/71337/posudek/oponent/67697 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/71337/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse71337 200825 71337