03029ntm a22006257i 4500 000677164 CZ-PrVSE 20201010094158.0 m d cr n|||||||||| 201010s2020 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Dědek, Martin ISIS:112241 dis Prototype of image recognition application for a real estate portal eng Prototyp aplikace rozpoznávání obrazu pro realitní portál / Martin Dědek 2020 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Pavel Zimmermann Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2020 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2020 Diplomová práce se zabývá problematikou využití obrazových dat online realitních portálů pro strojové učení. Je zde navrženo konkrétní použití těchto dat za využití konceptu transfer learningu. V práci je vytvořen model schopný klasifikovat obrázky do jednotlivých tříd vybraných relevantních místností. Pro vytvoření tohoto modelu je použita knihovna Keras. Model je následně použit v prototypu webové aplikace simulující realitní portál, která demonstruje dva případy užití přímé aplikace tohoto modelu. V návaznosti na tyto návrhy je v práci provedena diskuze o dalších aplikacích strojového učení pro obrazová data v této oblasti. Způsob přístupu: Internet informační systémy a technologie [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Hluboké učení Transfer learning umělé neuronové sítě Tensorflow Python klasifikace obrazu klasifikace místností počítačové vidění Realitní portál Strojové učení konvoluční neuronové sítě Keras rozpoznávání obrazu realitní trh Zimmermann, Pavel, 1980- jo20251268570 ths Chudán, David js20100609002 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/73065/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/73065 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/73065/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/73065/posudek/oponent/67785 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/73065/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse73065 201008 73065