04016ntm a22005177i 4500 000680982 CZ-PrVSE 20210213101055.0 m d cr n|||||||||| 210213s2020 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Vintrová, Vanda ISIS:48178 dis Algorithms for finding local outliers eng Algoritmy pro vyhledávání lokálně odlehlých pozorování / Vanda Vintrová 2020 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Diana Bílková Disertační práce (Ph.D.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2021 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2021 V disertační práci jsou detailně ověřovány a hodnoceny metody navržené k určení stupně lokální odlehlosti vícerozměrných pozorování. Problematika se týká datových souborů tvořených vícerozměrnými pozorováními, které jsou již připraveny, aby na ně byla aplikována nějaká vícerozměrná statistická metoda. Každé pozorování charakterizuje určitý objekt pomocí hodnot sledovaných proměnných. Záměrem je zkoumat strukturu dat pomocí metod, jejichž výsledkem je identifikace odlehlých pozorování bez apriorních informací o souboru. Cílem disertační práce je prozkoumání algoritmů založených na hustotě, odvození obecného vzorce pro metody založené na hustotě a navržení jeho modifikace, čímž lze vytvořit množství nových algoritmů na výpočet faktoru odlehlosti. Jsou ověřeny vlastnosti algoritmů a vliv dílčích modifikací na výpočet. Jsou navrženy tabulky hraničních hodnot faktoru odlehlosti pro jednotlivé algoritmy v závislosti na rozměru úlohy, a to pro kvantily 0,9, 0,95 a 0,99. Stanovení hranice je důležité, neboť i u těchto algoritmů je potřeba znát přibližnou hodnotu faktoru odlehlosti, při jejímž překročení lze usuzovat na odlehlost daného pozorování. Účinnost algoritmů je ověřována nejen na souborech pozorování s nekorelovanými proměnnými, na které jsou tyto algoritmy optimalizovány, ale také na souborech pozorování s korelovanými proměnnými, aby bylo prozkoumáno, nakolik porušení tohoto předpokladu ovlivní výsledné hodnoty faktoru odlehlosti. Algoritmy jsou vzájemně porovnány. V souladu s cílem práce byly prozkoumány algoritmy založené na hustotě a na základě modifikací obecného vzorce byly navrženy nové algoritmy. Některé z navržených algoritmů se při porovnání umístily lépe než stávající algoritmy. Byly navrženy tabulky pro hraniční hodnoty faktoru odlehlosti a jejich funkčn Způsob přístupu: Internet statistika [obor disert. práce] disertace fd132024 czenas dissertations eczenas LOF algoritmus Faktor lokální odlehlosti odlehlá pozorování algoritmy založené na hustotě Bílková, Diana mzk2004248684 ths Pecáková, Iva, 1955- jo2003197032 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/32835/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/32835 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/32835/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/32835/posudek/oponent/68617 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/32835/posudek/oponent/68619 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/32835/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse32835 210213 32835