04012ntm a22005177i 4500 000684541 CZ-PrVSE 20210619205335.0 m d cr n|||||||||| 210619s2021 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Vacková, Alena ISIS:125234 dis Multinomial regression and its application in discrete choice experiments eng Multinomická regrese a její využití při vyhodnocování výběrových experimentů / Alena Vacková 2021 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Tomáš Formánek Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2021 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2021 Tato diplomová práce se zabývá ekonometrickými modely diskrétní volby. Hlavním cílem této práce je představit problematiku diskrétních výběrových experimentů z ekonometrického hlediska v českém prostředí. V rámci teoretické části jsou vedle základního podmíněného modelu představeny vhodné rozšiřující modely pro značené diskrétní výběrové experimenty, tedy nested logit, heteroskedastický logit a probit, a modely vhodné pro neznačené výběrové experimenty, tedy mixed logit model. Ekonometrická teorie je doplněna specifiky modelování diskrétních výběrových experimentů, jako je např. problematika definování konstanty pro různé výběrové experimenty nebo effects kódování. Modely jsou demonstrovány na neznačeném výběrovém experimentu z oblasti ochrany krajiny. Pro každého respondenta bylo zaznamenáno 9 voleb při různě definovaných scénářích, kde si jedinec vždy volil mezi krajinou A, krajinou B a variantou "ani jedna z možností". Analyzovány byly preference k různým plošným, bodovým a liniovým prvkům krajiny. Uvažovaná plošná opatření jsou lán obilí, lán kukuřice a pásové střídání plodin. Bodová opatření zahrnují tůně a suché poldry. Liniová pak zatravnění podél toku a meze. Pro uvažovanou aplikaci bylo vytvořeno několik modelů, na kterých jsou demonstrovány možnosti specifikace modelů a jejich rozdíly. Veškerá analýza byla realizována v softwaru R. Modely odkryly preferenci pásového střídání plodin v porovnání s lánem kukuřice či obilí, preferenci tůní před poldry a mezí před zatravněním podél toku. Preference přitom nemusí být přes populaci zcela homogenní. Za nejvhodnější model autorka považuje mixed logit model se sdruženě normálními atributy a log-normálně rozděleným (negativním) cenovým koeficientem. Způsob přístupu: Internet ekonometrie a operační výzkum [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas neznačený výběrový experiment podmíněný logit mixed logit vícenásobná regrese Formánek, Tomáš ISIS:46723 ths Tomanová, Petra ISIS:85567 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/73919/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/73919 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/73919/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/73919/posudek/oponent/69806 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/73919/priloha/21771 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/73919/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse73919 210609 73919