03239ntm a22005537i 4500 000689271 CZ-PrVSE 20220210204545.0 m d cr n|||||||||| 220210s2021 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Nekola, Adam ISIS:121743 dis Forecasting models for estimating the demand of B2B wholesale customers eng Prediktivní modely pro odhad poptávky B2B odběratelů velkoobchodu / Adam Nekola 2021 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Karel Helman Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2022 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2022 Diplomová práce se zabývá modelováním a predikováním měsíčních časových řad poptávek po produktech od B2B odběratelů českého velkoobchodu. Hlavním cílem této práce je nalézt vhodný prediktivní model pro odhad budoucí poptávky po produktech od B2B odběratelů. Pro predikování vybraných časových řad byly vybrány některé z modelů exponenciálního vyrovnávání, regresních modelů, ARIMA modelů a neuronových sítí. Jednotlivé vybrané prediktivní přístupy v této práci jsou mezi sebou porovnávány na základě přesnosti jejich predikcí, která je měřena metrikami AIC, RMSE a MASE. V druhé řadě slouží tato práce jako studie, jejímž předmětem je velkoobchodu představit, jaké jsou v dnešní době nástroje na tvorbu predikcí a které z nich by mohly být vhodné na vydefinovaný typ úlohy. Snahou této práce dále je, aby se velkoobchod po představení analýzy rozhodl, že chce představené postupy integrovat do svých stávajících plánovacích procesů. Postupy v práci jsou tvořeny tak, aby byly dostatečně obecné a aby je bylo možné porovnávat s jinými úlohami podobného typu. Způsob přístupu: Internet statistika [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Predikce časové řady explorační analýza dekompozice exponenciální vyrovnávání regrese ARIMA neuronové sítě Helman, Karel xx0260953 ths Malec, Lukáš jx20110720024 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/75133/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/75133 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/75133/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/75133/posudek/oponent/72647 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/75133/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse75133 220204 75133