03220ntm a22005297i 4500 000690205 CZ-PrVSE 20220210204545.0 m d cr n|||||||||| 220210s2021 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Veverka, Jaroslav ISIS:106973 dis Machine learning approaches in the task of X-ray image classification eng Přístupy strojového učení v úloze klasifikace rentgenových snímků / Jaroslav Veverka 2021 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: David Chudán Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2022 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2022 Práce se zabývá dvěma stěžejními přístupy strojového učení používanými k řešení klasifikační úlohy nad snímky. Jejím cílem je prostřednictvím provedené komparativní klasifikační úlohy nad rentgenovými snímky plic ověřit, zda modely založené přístupu využívající metodu CNN vykazují v rámci konkrétní úlohy lepší klasifikační schopnosti než modely založené na tradičním přístupu kombinující nesupervizovanou extrakci příznaků a použití tradičních metod strojového učení. Oba přístupy, jejichž identifikace je výsledkem provedeného popisu geneze disciplíny Computer Vision a rešerše mapující současné tendence v oblasti automatické detekce zápalu plic z rentgenových snímků plic, jsou proti sobě postaveny v rámci konkrétní klasifikační úlohy. Evaluace sady modelů z obou přístupů prokazuje dominanci modelů založených na přístupu využívající metodu CNN nad modely založenými na přístupu tradičním, a tím v zásadě potvrzuje dílčím způsobem roli metody CNN jakožto state-of-the-art přístupu v oblasti supervizované klasifikace snímků. Způsob přístupu: Internet znalostní a webové technologie [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas computer vision strojové učení hluboké učení klasifikace snímků rentgenové snímky detekce zápalu plic Chudán, David js20100609002 ths Kliegr, Tomáš ISIS:8484 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/74523/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/74523 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/74523/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/74523/posudek/oponent/72748 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/74523/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse74523 220125 74523