04562ntm a22005537i 4500 000694954 CZ-PrVSE 20230128191300.0 m d cr n|||||||||| 230128s2022 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Matějka, Martin ISIS:74225 dis The Usage of State Space Models in Mortality Modeling and Predictions eng Využití stavově prostorových modelů pro modelování úmrtnosti / Martin Matějka 2022 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Ivana Malá Disertační práce (Ph.D.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2023 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2023 Disertační práce představuje využití stavově prostorových modelů (State-Space models) pro účely modelování a predikce věkově a časově specifických měr úmrtnosti. Hlavní cíle předkládané disertační práce jsou následující. Posouzení vhodnosti použití stavově prostorových modelů pro demografické analýzy úmrtnosti v porovnání s tradičními metodami predikcí měr úmrtnosti za použití vhodných diagnostických kritérií. Následně porovnání charakteristik stavově prostorových modelů a Lee-Carterova modelu. A konečně teoretické postihnutí dalších modelů, které usilují o řešení problému biodemografického limitu Lee-Carterova modelu zejména v souvislosti se stavově prostorovými modely. Modelování úmrtnosti vzhledem k věku i časové dimenzi je v demografii často asociováno s tradičně používaným Lee-Carterovým modelem. Lee-Carterův model je mimo jiné definován konstantní sadou parametrů věkově specifické změny úmrtnosti pro predikce, což může vést k problému překonání biodemografického limitu. Práce se zabývá problematikou klasických stavově prostorových modelů s následným rozšířením na zobecněné stavově prostorové modely. Dále jsou popsána teoretická východiska potřebná k získání odhadů parametrů stavově prostorových modelů, jako je Kalmanův filtr, Kalmanovo vyhlazování, respektive jejich zobecněné varianty v případě zobecněných stavově prostorových modelů. V práci je ukázáno použití zobecněných stavově prostorových modelů pro účely modelování a predikování specifických měr úmrtnosti. Hlavním přínosem této práce je aplikace zobecněných stavově prostorových modelů pro modelování a predikování úmrtnosti ve formě, která se v demografii standardně nepoužívá. Jedná se především o zobecněný stavově prostorový Poissonův model s overdisperzními parametry (parametry Jako další přínos je možné uvést porovnání predikčních schopností Lee-Carterova a zobecněného stavově-prostorového modelu s overdisperzními parametry. Stavově prostorový Poissonův model s overdisperzními parametry vedl jednak k lepším výsledkům pro většinu předpokladů kladených na náhodné složky Lee-Carterova modelu, ale také k mírně lepším výsledkům při porovnání predikcí. Způsob přístupu: Internet statistika [obor disert. práce] disertace fd132024 czenas dissertations eczenas Zobecněné stavově prostorové modely rozšířený Kalmanův filtr exponenciální vyhlazování Lee-Carterův model úmrtnost porovnání predikcí Malá, Ivana, 1962- mzk2005282656 ths Marek, Luboš pna2005262058 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/49927/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/49927 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/49927/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/49927/posudek/oponent/76512 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/49927/posudek/oponent/76568 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/49927/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse49927 230126 49927