03233ntm a22004817i 4500 000697865 CZ-PrVSE 20230520192018.0 m d cr n|||||||||| 230520s2023 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Fiala, Jakub ISIS:164521 dis Prediction of the number of assistance cases based on the development of the insurance portfolio eng Predikce počtu asistenčních případů na základě vývoje pojistného kmene / Jakub Fiala 2023 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Pavel Zimmermann Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání (MBA)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2023 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2023 Práce se zabývá predikcí počtu asistenčních případů v rámci cestovního pojištění za použití několika modelů strojového učení a jejich komparací. Dále se práce zaměřuje na odhad externích nákladů souvisejících s asistenčními případy. V práci je odhadnuto několik modelů pro predikci počtu asistenčních spisů, a to konkrétně baseline model využívající průměrný počet případů v identifikovaných segmentech. Dále byl odhadnut zobecněný lineární model, který je běžnou metodikou využívanou v pojišťovnictví pro predikci škod. Dále je odhadnut XGBOOST model strojového učení. Pro určení výše externích nákladů neboli severity škod byly využity průměrné náklady v jednotlivých segmentech asistenčních případů. Komparací evaluačních metrik RMSE, MSE a MAE byl jako nejvhodnější model poskytující nejlepší predikce počtu asistenčních případů identifikovaný model využívající metodiku GLM. Nejlepších výsledků dosáhl model, do kterého jako vysvětlující proměnné vstupují distribuční kanál, věková skupina pojištěných, délka pojištění a roční období. Tento model je dále využíván pro odhadnutí severity škod a celkových externích nákladů. Způsob přístupu: Internet Strojové učení Prediktivní modelování Pojišťovnictví Asistenční služby Zimmermann, Pavel, 1980- jo20251268570 ths Habarta, Filip ISIS:99500 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/83141/podrobnosti VŠKP v InSIS https://aleph.vse.cz/neverejny_soubor_prace.pdf Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/83141/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/83141/posudek/oponent/77516 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/83141/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse83141 230520 83141