03866ntm a22005177i 4500 000698617 CZ-PrVSE 20230827080715.0 m d cr n|||||||||| 230827s2023 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Bisová, Lenka ISIS:133045 dis Relationship between monthly income and chosen explanatory variables : example of regression analysis with emphasis on its possible goals eng Závislost měsíčních příjmů a vybraných vysvětlujících proměnných : ukázka regresní analýzy s důrazem na její možné různé cíle Lenka Bisová 2023 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Karel Helman Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2023 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2023 Tato diplomová práce se zabývá regresní analýzou s důrazem na její možné cíle. Pro praktickou část této práce je vybrán dataset, na kterém je názorně ukázáno, jak se s regresní analýzou má zacházet v daném cíli. Pokud je cílem pouze popis zkoumaného souboru, neměly by se provádět žádné testy statistických hypotéz. Na druhou stranu zde nejsou žádné podmínky, které by se musely splnit, aby byla možná deskripce datového souboru, tudíž ji lze vždy provést. Aby se nalezené vztahy mohly zobecňovat na celou populaci nebo na předpokládaný data-generující proces, je potřebné splnit silnou sadu předpokladů o nesystematické složce, pokud tato sada podmínek není splněna, neměly by se testovat žádné hypotézy ani sestavovat intervaly spolehlivosti. Pro kauzální cíl musejí být splněny ještě další podmínky, které je velmi těžké splnit, pokud ale nejsou splněny, neměly by se regresní parametry interpretovat kauzálně. Predikce nevyžaduje žádné podmínky, její cíl je pouze najít nejlepší regresní funkci či algoritmus strojového učení, který bude nejlépe předpovídat vysvětlovanou proměnnou na základě nových hodnot vysvětlující proměnné. Všechny regresní analýzy jsou ukázané na proměnných měsíční příjem, věk, celkový počet odpracovaných let a vzdělání, kdy vysvětlovanou proměnnou je vždy měsíční příjem. V této práci je taktéž ukázaný rozdíl mezi párovými a dílčímy vztahy. K dosáhnutí výsledků jednotlivých regresních analýz je využívaný statistický program RStudio, pomocí kterého jsou ukázány všechny grafy a vypočítány/odhadovány regresní parametry v této práci. Způsob přístupu: Internet statistika [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas deskripce inference kauzalita predikce regresní analýza Helman, Karel xx0260953 ths Svobodová, Alžběta, 1975- mzk2004261272 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/80426/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/80426 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/80426/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/80426/posudek/oponent/77596 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/80426/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse80426 230824 80426