03531ntm a22005297i 4500 000698962 CZ-PrVSE 20230610093205.0 m d cr n|||||||||| 230610s2023 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Šimandl, Petr ISIS:133183 dis Implementation of Genetic Algorithms in the RapidMiner Software eng Genetické algoritmy a jejich implementace v systému RapidMiner / Petr Šimandl 2023 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Petr Berka Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2023 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2023 Tato práce se zabývá rozšiřováním software RapidMiner o nový operátor umožňující získávat klasifikační pravidla pomocí genetického algoritmu. Konkrétní systém implementovaný za tímto účelem je GAssist (Genetic clASSIfier sySTem). Nejprve je předložen úvod do problematiky, který zběžně představuje genetické algoritmy a software RapidMiner. Dále je popsána teorie v oblasti umělé inteligence a strojového učení; zároveň je poskytnut popis klasifikace a genetických algoritmů a průniku těchto dvou oblastí. Následně je představen software RapidMiner a způsoby, kterými jej lze rozšiřovat. Jednomu z těchto přístupů, vývoji dle RapidMiner Extension Template, je věnována zvláštní pozornost. Tento přístup je poté použit k implementaci vlastního pluginu pro RapidMiner. V další kapitole, která se touto implementací zabývá, je popsána struktura vyvíjeného programu včetně důležitých tříd, postupů a ukázek kódu. Závěrečná kapitola probírá testování a validaci vytvořeného pluginu. Je zde provedeno srovnání s originální implementací systému GAssist a také vybranými klasifikačními algoritmy, které nativně poskytuje RapidMiner. Dále jsou vyhodnocena měření a diskutovány jejich výsledky, včetně odchylek mezi oběma implementacemi systémů GAssist. Výstupem této práce je plugin do software RapidMiner, který implementuje klasifikátor na genetické bázi GAssist. Způsob přístupu: Internet vývoj informačních systémů [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas strojové učení genetické algoritmy strojové učení na bázi genetických algoritmů GAssist RapidMiner Java Berka, Petr, 1959- jn20001103427 ths Chudán, David js20100609002 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/81931/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/81931 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/81931/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/81931/posudek/oponent/78267 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/81931/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse81931 230606 81931