04202ntm a22005297i 4500 000699003 CZ-PrVSE 20230610093205.0 m d cr n|||||||||| 230610s2023 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Bui, Hung ISIS:142844 dis Technological and functional innovative IS trends with a focus on the application of artificial intelligence eng Technologické a funkční inovativní trendy IS se zaměřením na aplikaci umělé inteligence / Hung Bui 2023 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Josef Basl Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2023 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2023 V dnešní době se umělá inteligence stává stále více nezbytnou součástí informačních systémů. Technologické a funkční inovativní trendy se zaměřením na aplikaci umělé inteligence přinášejí mnoho nových možností pro zlepšení výkonu a efektivity informačních systémů a to zejména v bankovním odvětví. Cílem této diplomové práce je analyzovat a popsat aktuální inovativní trendy IS se zaměřením na umělou inteligenci, včetně analýzy nasazení trendů umělé inteligence v konkrétní organizaci Raiffeisenbank. Součástí cíle je i hodnocení stavu připravenosti IS/IT organizace Raiffeisenbank na integraci trendů umělé inteligence spolu s hodnocením, jak tyto trendy mohou ovlivnit informační systém a doporučením, které tyto trendy implementovat. Popis problematiky umělé inteligence a jejich podoborů byl vytvořen na základě informací ze systematického sběru dat z primárních a sekundárních odborných zdrojů. Trendy umělé inteligence byly vybrány na základě systematického sběru dat ze sekundárních zdrojů, kde kritérium výběru hrála četnost výskytu trendu, růst na trhu a informace o případech užití jednotlivých trendů. Trendy jsou vyhodnoceny podle náročnosti instalace, nákladů a dopadů. Informace ohledně současného stavu připravenosti IS/IT na integraci umělé inteligence byly získány z interních dokumentů organizace a pomocí polostrukturovaných rozhovorů se solution architekty. Tento stav byl obodován v klíčových oblastech pro umělou inteligenci podle metodiky odvozené od Capabillity Maturity Model. Následné trendy, které mohou být implementovány v organizaci Raiffeisenbank jsou obodovány pomocí metody vycházející z METES a podle obodování je sepsáno doporučení. Velký přínos pro organizaci Raiffeisenbank mohou mít trendy strojového a hlubokého učení, zpracování přirozeného jazyka, chatbot. Potenci Práce poskytla vhled do potenciálu umělé inteligence v informačních systémech a jaké může mít dopady a užitek v organizaci Raiffeisenbank. Způsob přístupu: Internet vývoj informačních systémů [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Umělá inteligence Strojové učení Hluboké učení Stav IS/IT Bankovnictví Basl, Josef, 1961- jn20001103446 ths Fortinová, Jana ISIS:70619 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/82330/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/82330 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/82330/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/82330/posudek/oponent/77907 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/82330/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse82330 230609 82330