03216ntm a22005177i 4500 000699293 CZ-PrVSE 20230610093205.0 m d cr n|||||||||| 230610s2023 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Polášek, Ivo ISIS:128316 dis Artificial intelligence in the context of firm performance eng Umělá inteligence v kontextu výkonnosti firem / Ivo Polášek 2023 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Eva Kislingerová Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta podnikohospodářská, 2023 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2023 Diplomová práce zkoumá prostřednictvím kvalitativního výzkumu vliv umělé inteligence na výkonnost firem. Cílem práce bylo zjistit motivace firem k implementaci umělé inteligence, způsob implementace, jaké z ní mají přínosy, ale také s jakými problémy se setkávají. Na základě rozhovorů provedených s respondenty firem využívajících umělou inteligenci se ukazuje, že umělá inteligence má pozitivní dopad na finanční i nefinanční ukazatele firem, mezi které patří úspora nákladů, zvýšení spokojenosti a loajality zákazníků, růst produktivity nebo efektivní řízení znalostí. Výsledky výzkumu ukazují, že úspěšná implementace umělé inteligence vyžaduje kvalitní data, jasný cíl včetně stanovení sledovaných metrik, mezioborový tým, inkrementální přístup k projektům a průběžné testování. Hlavními problémy, se kterými se firmy potýkají, jsou datová kvalita a bezpečnost, špatně definované potřeby, špatná komunikace se stakeholdery a nedostatečný change management. Umělá inteligence náleží mezi témata, která si zaslouží pozornost každé firmy, která uvažuje o své výkonnosti ve střednědobém až dlouhodobém horizontu. Způsob přístupu: Internet management [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas automatizace Umělá inteligence výkonnost firem implementace produktivita a efektivita Kislingerová, Eva, 1950- ja20020079764 ths Smolníková, Markéta ISIS:100224 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Podnikohospodářská fakulta kn20010709402 dgg https://insis.vse.cz/zp/81106/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/81106 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/81106/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/81106/posudek/oponent/79289 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/81106/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse81106 230607 81106