04104ntm a22005057i 4500 000699335 CZ-PrVSE 20230618075638.0 m d cr n|||||||||| 230618s2023 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Ottomanský, Maxmilián ISIS:155587 dis Measuring user satisfaction in ŠKODA AUTO employee applications eng Měření uživatelské spokojenosti v zaměstnaneckých aplikacích společnosti ŠKODA AUTO / Maxmilián Ottomanský 2023 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jakub Danko Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2023 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2023 Bakalářská práce se zaměřuje na měření uživatelské spokojenosti v kontextu korporátních aplikací, s důrazem na metriky, analýzu dat a zlepšení uživatelského zážitku. Práce začíná popisem historie uživatelské spokojenosti a jejího významu pro uživatele. Poté jsou představeny různé metriky pro měření spokojenosti, včetně výkonnostních metrik, metrik založených na problémech s používáním, metrik uváděných samotnými uživateli a behaviorálních a fyziologických metrik. Následně je popsána charakteristika datové analýzy, včetně deskriptivní analýzy dat a vizualizace dat pomocí Microsoft Power BI. Práce také zkoumá analýzu vztahů mezi proměnnými a jejich význam pro měření uživatelské spokojenosti. V další části se práce zaměřuje na měření uživatelské spokojenosti ve ŠKODA AUTO, včetně cílů a důležitosti měření spokojenosti zaměstnanců. Jsou zde také diskutována témata, jako je anonymizace dat a přehled zaměstnaneckých aplikací použitých v analýze. V rámci specifik závěrečné práce jsou nastíněny cíle práce, výzkumné otázky, hypotézy a výběr a charakteristika vzorku respondentů. Dále je popsáno získávání dat, včetně metod sběru dat, metodologie měření spokojenosti a správy a uchovávání získaných dat. V poslední části práce je provedena statistická analýza dat a její význam pro finální manažerský výstup. Jsou zde popsány hypotézy a jejich testování, stejně jako role statistických měření v tvorbě doporučení pro zlepšení aplikací. Práce se dále zabývá sdílením dat s ostatními a jednoduchostí nasazení, včetně zpracování dat do reportu a sdílení výsledků s managementem a zaměstnanci. V závěru práce jsou shrnuty hlavní poznatky, výsledky a doporučení pro měření uživatelské spokojenosti v korporátních aplikacích. Práce ukazuje, jak analýza da Díky tomuto přístupu mohou společnosti dosáhnout vyšší spokojenosti zaměstnanců a zvýšit efektivitu práce s jejich aplikacemi. Způsob přístupu: Internet datové analýzy a modelování [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas uživatelská spokojenost datová analýza Microsoft Power BI Danko, Jakub ISIS:135501 ths Prokop, Zbyněk opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/82258/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/82258 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/82258/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/82258/posudek/oponent/78953 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/82258/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse82258 230614 82258