02595ntm a22005177i 4500 000701058 CZ-PrVSE 20240824093620.0 m d cr n|||||||||| 240824s2023 xr fsbm 000 0 eng d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Guo, Zhida ISIS:135892 dis PREDICTIVE REGRESSION ANALYSIS OF HOUSING PRICE IN IOWA eng Predictive regression analysis of housing price in Iowa / Zhida Guo 2023 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Karel Helman Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2024 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2024 This thesis presents an analysis of predictive modeling techniques and outlier detection methods in the context of real estate sale price prediction. The study aims to find an optimal regression model by integrating variable selection procedures, influential observation removal, and regression outlier detection, and understand the impacts of different variable selection methods. The investigation, conducted on a real-world housing dataset, evaluates the models using metrics such as Mean Square Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Způsob přístupu: Internet data analysis and modeling [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas cross validation prediction empirical analysis Regression analysis Helman, Karel xx0260953 ths Čabla, Adam, 1985- vse2015897119 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/77243/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/77243 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/77243/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/77243/posudek/oponent/77795 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/77243/priloha/27586 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/77243/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse77243 240823 77243