03866ntm a22005417i 4500 000701309 CZ-PrVSE 20231021093613.0 m d cr n|||||||||| 231021s2023 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Milton, Martin ISIS:136177 dis Utilizing data analytics to gain customer insights in a real-world company eng Využití datové analytiky pro získání informací o zákaznících v reálné společnosti / Martin Milton 2023 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jan Mittner Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2023 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2023 Tato diplomová práce se zabývá reálnou úlohou využití datové analytiky, pro tvorbu rozšířeného řešení segmentace zákazníků na základě RFM modelu, ve společnosti poskytující informační systémy podnikům gastronomického průmyslu. Hlavním cílem práce je vytvoření algoritmu segmentace zákazníků ve společnosti dle jejích požadavků. Pro dosažení hlavního cíle bylo využito metodiky CRISP-DM, která zahrnuje fáze porozumění byznysu, porozumění datům, přípravy dat, modelování, vyhodnocení a nasazení. Fáze modelování byla přizpůsobena tak, aby vyhovovala jedinečným požadavkům společnosti a dané úloze. Pro adekvátní splnění řešené úlohy, bylo dosažení hlavního cíle navíc podpořeno pomocí rešerše a průzkumu relevantních zdrojů a literatury stěžejních teoretických témat. Práce začíná představením základních teoretických aspektů souvisejících s tematickým zaměřením práce. Dále se práce zabývá přehledem metodik používaných v datové analytice. Praktická část práce je nejdříve věnována byznysovému pochopení úlohy, kde je uveden podnikový a systémový kontext. Také jsou představeny výchozí datový soubor a konkrétní technologické prvky, využité pro realizaci řešení. Nakonec je podrobně popsáno vytvoření algoritmu segmentace zákazníků, ověření výstupů algoritmu, vytvoření prototypu API pro vystavení produkovaných dat a vyhodnocení realizace řešení s jeho přínosy. Výsledkem práce je vytvořený algoritmus segmentace zákazníků a prototyp API, které společnost bude moci nasadit v praxi, s dopadem na stovky reálných provozoven. Způsob přístupu: Internet business intelligence [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas segmentace zákazníků datová analytika RFM API python Mittner, Jan ISIS:40388 ths Novotný, Ota, 1971- jn20001103447 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/84048/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/84048 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/84048/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/84048/posudek/oponent/79914 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/84048/priloha/26711 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/84048/priloha/26713 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/84048/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse84048 231012 84048