04444ntm a22005417i 4500 000703333 CZ-PrVSE 20240224103936.0 m d cr n|||||||||| 240224s2023 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Vozár, Ondřej ISIS:3815 dis Randomized Response Techniques for Estimation of Population Mean eng Techniky znáhodněných odpovědí pro odhad populačního průměru / Ondřej Vozár 2023 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Luboš Marek Disertační práce (Ph.D.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2024 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2024 Tato disertace se zabývá technikami znáhodněného dotazování (RRT) pro odhad populačního průměru kvantitativní citlivé proměnné. Cílem této práce je navrhnout nové techniky znáhodněného dotazování pro populační průměr založené na dichotomické odpovědi, kdy respondent namísto lineárně transformované odpovědi v závislosti na výsledku náhodného pokusu poskytne odpověď typu Ano/Ne. Byly navrženy dvě další modifikace této techniky: první se znalostí náhodného čísla (jeho znalost neumožňuje tazateli dostatečně přesný odhad citlivé proměnné), druhá s volbou otázky. Pro původní metodu a metodu se znalostí náhodného čísla byly odvozeny nestranné a konzistentní plug-in odhady rozptylů. Vlastnosti odhadů a asymptotických intervalů spolehlivosti pro nově navržené a standardní RRT byly studovány pomocí simulační studie pro populace s různým tvarem pravděpodobnostního rozdělení citlivé proměnné. Pomocí simulací byla nalezena praktická „pravidla palce“ jak zvolit pro daný typ modelové populace intervaly pro generování náhodných čísel a hodnotu parametru α. tak parametru α. Bez ohledu na tvar rozdělení citlivé proměnné je vhodné užívat středně velké hodnoty jako jsou 0,35 nebo 0,50. Výstupy simulací potvrdily, že nově navržené metody mají dobré statistické vlastnosti a pokrytí asymptotických intervalů je dodrženo. Metoda se znalostí náhodného čísla měla nejnižší variabilitu odhadů mezi srovnávanými RRT. Pro porovnání jednotlivých technik znáhodněného dotazování byla navržena komplexní metodika vícekriteriálního hodnocení, která podchycuje čtyři různé okruhy kritérií relevantních pro RRT: 1) statistické vlastnosti odhadu, 2) realizace a volba parametrů metody, 3) zátěž respondenta a důvěryhodnost, 4) ochrana důvěrnosti údajů respondenta. Nově navržené metody přináší oproti standardním metodám z Navržené techniky a „pravidla palce“ byly aplikovány na českých a slovenských mzdových datech v letech 2016–2019. Simulační studie ověřila praktickou využitelnost těchto metod a pravidel. Metoda s využitím znalosti náhodných čísel vedla k podstatné redukci vychýlení odhadu průměrné mzdy. Způsob přístupu: Internet statistika [obor disert. práce] disertace fd132024 czenas dissertations eczenas populační průměr výběrová šetření prostý náhodný výběr bez vracení non-response techniky znáhodněného dotazování Marek, Luboš pna2005262058 ths Malá, Ivana, 1962- mzk2005282656 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/66741/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/66741 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/66741/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/66741/posudek/oponent/80880 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/66741/posudek/oponent/80882 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/66741/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse66741 240224 66741