04376ntm a22005537i 4500 000703338 CZ-PrVSE 20240224103936.0 m d cr n|||||||||| 240224s2023 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Novák, Jiří ISIS:109383 dis Models of statistical disclosure control of microdata in population censuses eng Modely statistické ochrany důvěrnosti mikrodat v populačních censech / Jiří Novák 2023 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jaroslav Sixta Disertační práce (Ph.D.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2024 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2024 V současném informačním prostředí je stále větší důraz kladen na rozhodování založené na datech a zajištění přístupu k relevantním datovým souborům. Populační census představuje v oblasti oficiální statistiky klíčový zdroj informací a diseminace mikrodat z něj se stává významným tématem oboru statistické ochrany důvěrnosti. Výzkum je motivován pokrokem v dolování informací z databází, metodách datové analýzy a propojování datových souborů. Důležitým aspektem je zabezpečení důvěrnosti mikrodat, jelikož statistické úřady jsou ze zákona povinny chránit shromažďované informace. Cílem této práce je podrobně popsat problematiku statistické ochrany důvěrnosti mikrodat z populačního censu a navrhnout prakticky proveditelné řešení pro diseminaci mikrodat z populačních censů v České republice. Pro dosažení těchto cílů byl proveden vlastní výzkum, který zahrnoval vývoj a přípravu řešení v programovacím jazyce R a aktivní mezinárodní spolupráci. Proces byl podpořen důkladným studiem relevantní literatury a analýzou prací mezinárodních odborníků. Vědeckým přínosem této práce je zpracování tématu, které dosud nebylo v České republice podrobně zkoumáno, a poskytnutí praktických postupů pro řešení daných problémů. Dalším přínosem je diseminace mikrodat z populačních censů pro Českou republiku, což představuje nový a dosud nedostupný zdroj dat pro vědeckou komunitu. Práce také představuje metody pro simulaci syntetických mikrodat a možná zlepšení v oblasti kontroly ztráty informace. Jako nejefektivnější metoda ochrany mikrodat z populačního censu byla identifikována simulace syntetických mikrodat. Tento postup umožňuje vytvoření nového datového souboru s maximální možnou ochranou a minimální ztrátou informace při zachování struktury a vztahů původního datového souboru. Získané výsledky mají vysoký potenciál pro praktické uplatnění, zejména na Českém statistickém úřadu, kde mohou výrazně usnadnit diseminaci mikrodat a datových souborů oficiální statistiky pro vědeckou komunitu. Způsob přístupu: Internet statistika [obor disert. práce] disertace fd132024 czenas dissertations eczenas sčítání lidu statistická ochrana důvěrnosti SDC důvěrnost mikrodata Sixta, Jaroslav vse2010609910 ths Fischer, Jakub, 1978- mzk2004265373 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/74029/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/74029 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/74029/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/74029/posudek/oponent/80904 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/74029/posudek/oponent/80905 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/74029/priloha/27594 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/74029/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse74029 240224 74029