04430ntm a22005657i 4500 000703376 CZ-PrVSE 20240120103038.0 m d cr n|||||||||| 240120s2023 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Šatra, Martin ISIS:135609 dis Development of a recommendation system based on neural networks in the field of e-commerce eng Vytvoření doporučovacího systému na bázi neuronových sítí v oblasti e-commerce / Martin Šatra 2023 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jan Mittner Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2024 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2024 V dnešní době stále více společností využívá možnosti internetového obchodování, což způsobuje postupný nárůst konkurence v této oblasti. Rostoucí konkurence nutí společnosti, aby se co nejvíce snažily zaujmout zákazníky za účelem maximalizace svých prodejů. Jednou z možností, jak toho mohou dosáhnout, je využití křížového prodeje, který spočívá v nabízení produktů souvisejících se zákazníkovým nákupem. Za účelem doporučování správných produktů se budují doporučovací systémy. V oblasti strojového učení existuje řada způsobů, jak takové systémy vytvářet, přičemž nejmodernější a nejvýkonnější podoby doporučovacích systémů využívají technologií neuronových sítí. Tato práce se zabývá tvorbou doporučovacího systému na bázi neuronových sítí pro podporu prodeje v internetovém obchodování prostřednictvím doporučování produktů na základě aktuálního stavu zákazníkova košíku. Hlavním cílem práce je vytvoření doporučovacího systému schopného predikovat položky, o které by mohl zákazník projevit, mimo již vybrané položky, potencionální zájem, a to na základě aktuální struktury zákazníkova košíku. K naplnění hlavního cíle je nutné splnit tyto kroky. •Provedení rešerše v oblasti moderních doporučovacích systémů a zmíněných neuronových sítí •Vytvoření doporučovacího systému pro produkty společnosti Rotorama na podporu křížového prodeje •Otestování a vyhodnocení úspěšnosti vytvořeného systému Zajištění poznatků o moderních doporučovacích systémech je řešeno formou literární rešerše. Pro vytvoření doporučovacího systému je využívána metoda kontrolního seznamu Aureliena Gerona. Úspěšnost vytvořeného systému je vyhodnocena pomocí expertních znalostí zaměstnanců společnosti Rotorama. Přínosem práce je vyzkoušení nového přístupu strojového učení k Výstupem práce je funkční doporučovací systém připravený pro implementaci, včetně výsledků jeho testování. Způsob přístupu: Internet vývoj informačních systémů [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas doporučovací systémy neuronové sítě FastApi Tensorflow Recommenders Doporučování Mittner, Jan ISIS:40388 ths Buchalcevová, Alena, 1958- ola2003199599 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/80415/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/80415 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/80415/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/80415/posudek/oponent/80692 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/80415/priloha/27549 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/80415/priloha/27550 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/80415/priloha/27551 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/80415/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse80415 240119 80415