03393ntm a22005417i 4500 000703586 CZ-PrVSE 20241005123452.0 m d cr n|||||||||| 241005s2023 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Svoboda, Ivan ISIS:134888 dis Design and implementation of a mobile application for data collection to identify early warning signs of relapse in patients diagnosed with schizophrenia eng Návrh a implementace mobilní aplikace pro sběr dat k identifikaci časných varovných příznaků relapsu u pacientů s diagnózou schizofrenie / Ivan Svoboda 2023 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Michal Doležel Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2024 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2024 Tato práce se zabývá využitím mHealth technologií pro podporu léčby schizofrenie. Jejím hlavním cílem je navrhnout a implementovat frontendovou část systému ITAREPS (systém pro prevenci relapsů u schizofrenie) na platformě iOS jež bude sloužit pro sběr subjektivních dat od pacientů trpících schizofrenií a které jsou klíčové pro rozpoznání časných varovných příznaků indikujících opětovné vzplanutí nemoci. Jako výchozí metodologický rámec byla zvolena metodika MMSP pro menší softwarové projekty. Pro samotnou implementaci aplikace byla použita architektura MVVM a uživatelské rozhraní SwiftUI. Ověření implementované aplikace bylo provedeno formou uživatelského testování s cílovými uživateli, tedy pacienty s diagnostikovanou schizofrenií, v kombinaci s vyplněním dotazníku spokojenosti ohledně testované aplikace a jejích funkcionalit. Výsledkem uživatelského testování byla pozitivní zpětná vazba na grafické zpracování aplikace a intuitivnost použití klíčových funkcí spolu s odhalením dílčích nedostatků týkajících se UX aplikace. Způsob přístupu: Internet vývoj informačních systémů [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas ITAREPS SwiftUI mobilní aplikace schizofrenie časné varovné příznaky mHealth Doležel, Michal ISIS:92448 ths Novák, Daniel opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/86195/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/86195 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/86195/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/86195/posudek/oponent/80677 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/86195/priloha/27585 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86195/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse86195 241004 86195