02910ntm a22005177i 4500 000703974 CZ-PrVSE 20240309104037.0 m d cr n|||||||||| 240309s2023 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Doležel, Marek ISIS:139915 dis Data-driven pallet flow management in a cross-dock eng Data-driven řízení toku palet v cross-docku / Marek Doležel 2023 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jan Zouhar Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání (MBA)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2024 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2024 Diplomová práce se zaměřuje na zlepšení procesů v cross-docích prostřednictvím aplikovaného strojového učení a shlukové analýzy. Práce zkoumá dataset rozdělený podle kilometráže: pro zásilky do 83 km (15 % palet) byla použita shluková analýza a pro zásilky nad 83 km (85 % palet) byl aplikován model XG Boost v rámci strojového učení. Tento postup vedl ke zvýšení efektivity procesů, s ročním zlepšením o 53,45 % v paletometrech ve srovnání se stávajícím systémem. Práce také poukazuje na možné výhody přechodu od fixních hranic zón k dynamicky měnícím se zónám, což by mohlo vést k dalšímu snížení variabilních nákladů a celkové potřebné ploše pro cross-docking. Zjištění z této práce nabízejí model pro zlepšení operací nejen pro konkrétní cross-dock v FM Lodz, ale mají potenciál pro aplikaci v širším měřítku v logistickém odvětví, což by mohlo přinést značné úspory a zlepšení efektivity. Způsob přístupu: Internet Cross-dock Strojové učení Shluková analýza Klastr Design zón Optimalizace procesů XG Boost Zouhar, Jan, 1982- vse2009539908 ths Sokol, Ondřej ISIS:85564 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/86914/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/86914 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/86914/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/86914/posudek/oponent/81352 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/86914/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse86914 240307 86914