03317ntm a22005177i 4500 000714098 CZ-PrVSE 20240608092444.0 m d cr n|||||||||| 240608s2024 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Vu, Ngoc Phuong ISIS:163842 dis Issues of outliers in classification tasks eng Problematika odlehlých pozorování v klasifikačních úlohách / Ngoc Phuong Vu 2024 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jana Cibulková Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2024 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2024 Tato práce se zabývá vlivem odlehlých pozorování na výsledky shlukové analýzy a metodami jejich detekce. V éře velkých dat je shlukování důležitým nástrojem pro extrakci informací, ale přítomnost odlehlých hodnot může vést ke zkresleným výsledkům. Práce kvantifikuje dopad odlehlých pozorování na kvalitu shluků a přesnost klasifikace, a to zvlášť pro kvantitativní a zvlášť pro kvalitativní data. Dále jsou vyhodnoceny vybrané metody detekce odlehlých hodnot a posouzen vliv jejich odstranění na výsledky shlukování. Práce je motivována nedostatečným prozkoumáním dané problematiky v literatuře, zejména s ohledem na přesnost klasifikace využitím shlukové analýzy. Experiment je realizován na datovém souboru Iris s uměle vloženými odlehlými hodnotami různých typů a diskretizací pro získání kategoriálních proměnných. Výsledky ukazují, jak přítomnost odlehlých pozorování ovlivňuje kvalitu shluků a přesnost klasifikace pro oba typy dat a srovnávají efektivitu různých metod jejich detekce. Práce přispívá k lepšímu porozumění dopadu odlehlých hodnot na klasifikaci shlukovou analýzou a poskytuje vodítko pro výběr vhodných metod jejich identifikace v závislosti na typech dat a odlehlých hodnot. Způsob přístupu: Internet statistika [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas shluková analýza odlehlá pozorování kvantitativní data kvalitativní data detekce odlehlých hodnot Cibulková, Jana ISIS:129091 ths Řezanková, Hana, 1956- ola2004231522 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/86349/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/86349 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/86349/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/86349/posudek/oponent/81428 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/86349/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse86349 240604 86349