02971ntm a22004817i 4500 000714104 CZ-PrVSE 20240516215256.0 m d cr n|||||||||| 240516s2024 xr fsbm 000 0 eng d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Reshma, Ishrat Jahan ISIS:172948 dis ZVÝŠENÍ PŘESNOSTI ÚVĚROVÉHO RATINGU FINANČNÍ INSTITUCE (BANKY) PROSTŘEDNICTVÍM TĚŽBY DAT A ANALYTIKY eng Enhancing Credit Note Precision and Competitive Positioning in B2B Transactions Through Data Analytics / Ishrat Jahan Reshma 2024 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jan Černý Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby This thesis delves into the critical realm of credit rating enhancement within financial institutions, with a primary focus on the dynamic landscape of banks. Employing advanced techniques in data mining and analytics, the research endeavors to revolutionize the precision and reliability of credit rating predictions. The study meticulously employs three powerful models—logistic regression, CHAID, and CART—leveraging a comprehensive dataset that captures diverse credit scenarios. Beyond ordinary model training, the research introduces a groundbreaking approach. The models are not only rigorously trained on historical data but are also subjected to rigorous testing on previously unseen data, simulating real-world scenarios and future client unpredictability. This dual-phase assessment not only provides a thorough analysis of model agreement during training and testing but also underscores the practical applicability of the proposed methodologies in the actual practices of banking institutions. Způsob přístupu: Internet information systems management [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Credit Rating Enhancement Data Mining and Analytics Financial Modeling Černý, Jan ISIS:116092 ths Muknšnábl, Josef ISIS:49594 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/86395/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/86395 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/86395/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/86395/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse86395 240515 86395