03848ntm a22005657i 4500 000714119 CZ-PrVSE 20240608092444.0 m d cr n|||||||||| 240608s2024 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Smolina, Anastasiia ISIS:163432 dis Claims handling in the bank's data warehouse eng Řešení likvidace pojistných událostí v datovém skladu banky / Anastasiia Smolina 2024 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Markéta Smolníková Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2024 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2024 Tato diplomová práce má dva primární cíle. Prvním je rozvoj datamartové vrstvy datového skladu o novou, komplexní multisourcovou tabulku, která integruje rozsáhlé informace o pojistných událostech. Druhým cílem je využití dat extrahovaných z této tabulky k ověření specifických hypotéz týkajících se různých faktorů ovlivňujících pojistné události a následné modelování částky pojistného plnění. V úzké spolupráci s analytickým týmem byly vypracovány specifické požadavky na obsah a strukturu nové tabulky v datamartu, součásti projektu skladu dat XDWH. Byly popsány specifika tohoto projektu, včetně fungování týmu, struktury datového skladu a procesu datových toků v něm. Implementace rozšíření XDWH byla provedena v SQL a o důkladném testování byl kód nasazen do produkčního prostředí. Tato tabulka je pro pojišťovnu klíčová, neboť poskytuje integrovaný pohled na data o pojistných událostech z různých zdrojů, což významně zlepšuje schopnost analyzovat rizika a trendy v pojistných událostech. Díky tomu je možné lépe identifikovat vzory a příčiny pojistných událostí, což vede k efektivnějšímu nastavení pojistných sazeb a podmínek. Navíc, s těmito informacemi mohou analytici pojišťovny přesněji modelovat potenciální finanční dopady a předvídat budoucí nároky, což pomáhá optimalizovat rezervy pro pojistné plnění. V neposlední řadě, tato tabulka umožňuje rychlejší a přesnější reporting, což je nezbytné pro splnění regulatorních požadavků a udržení transparentnosti operací. Způsob přístupu: Internet data a analytika pro business [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas SQL pojistné události datový sklad Datamart datové toky prediktivní modelování analýza dat Smolníková, Markéta ISIS:100224 ths Stanovská, Iva ola2003200942 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/86764/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/86764 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/86764/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/86764/posudek/oponent/81897 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/86764/priloha/28377 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86764/priloha/28378 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86764/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse86764 240604 86764