03595ntm a22005177i 4500 000714230 CZ-PrVSE 20240615111821.0 m d cr n|||||||||| 240615s2024 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Bezvoda, Marek ISIS:155861 dis Predicting the results of esports matches eng Predikce výsledků Esportových zápasů / Marek Bezvoda 2024 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jan Rejthar Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2024 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2024 Tato bakalářská práce se zabývá predikcí výsledků esportových zápasů s použitím logistické regrese ve hrách Counter-Strike: Global Offensive a Counter-Strike 2 (CS:GO, CS2). Součástí práce je zpracování a analýza dat z esport databází. Model logistické regrese je vytvářen v programovacím jazyce R. Metoda řízených rozhovorů byla stěžejní pro zisk informací o esport týmech a pro rozhodování při predikcích. Při práci s daty byla použita metoda analýzy dat pro vypracování popisné statistiky. Predikční model byl odhadnut použitím metody logistické regrese. Pro získání dat je v práci použita esport databáze HLTV. Získaná data jsou následně zapsána a analyzována v programu Excel s použitím funkce popisné statistiky. Vzniklý dataset je použit jako vstupní data pro práci v programu RStudio. Práce v programu RStudio je vykonána s použitím dodatečných knihoven a balíčků pro výpis grafů. Po použití statistických funkcí, je výstupem programu model logistické regrese. Odhadnutý model je dále podroben popisu s použitím relevantních metrik v oblasti predikčních modelů. S kompletním modelem pro predikce, byl cíl této práce splněn. Výsledný model logistické regrese predikuje esport zápasy s přesností 66 %. Při této predikci bylo též vypočteno, že největší vliv na predikci má proměnná obsahující rozdíl ve světovém umístění týmů. Přesnost modelu logistické regrese je v tomto případě nedostatečná pro spolehlivý odhad zápasů esport, ačkoliv je výše přesnosti uspokojivá. Způsob přístupu: Internet aplikovaná informatika [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas esport Counter-Strike logistická regrese predikce Rejthar, Jan ISIS:126443 ths Kavřík, Dominik ISIS:126085 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/82895/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/82895 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/82895/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/82895/posudek/oponent/82369 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/82895/priloha/28527 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/82895/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse82895 240614 82895