03519ntm a22005057i 4500 000714360 CZ-PrVSE 20240623000300.0 m d cr n|||||||||| 240622s2024 xr fsbm 000 0 slo d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Šlauka, Juraj ISIS:162450 dis Analýza metrík a faktorov virality YouTube kanálu / Juraj Šlauka 2024 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jana Syrovátková Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2024 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2024 Cieľom tejto práce je analyzovať metriky a faktory ovplyvňujúce viralitu videí na YouTube, konkrétne na základe dát z autorovho vlastného YouTube kanálu. Teoretická časť poskytuje prehľad o platforme YouTube, jej odporúčacom algoritme a kľúčových metrikách používaných na hodnotenie úspešnosti videí. Venuje sa aj technikám analýzy sentimentu a jej uplatniteľnosti v kontexte YouTube. Analytická časť využíva deskriptívne metódy, korelačnú analýzy a regresné modely na odhalenie kľúčových prediktorov výkonnosti videa. Výsledky naznačujú, že zatiaľ čo dĺžka videa a frekvencia zverejňovania významne ovplyvňujú sledovanosť, sentiment názvu má zanedbateľný vplyv nielen na sledovanosť, ale aj na metriky zapojenia publika, akými je miera prekliknutí po zobrazení a miera udržania publika. Zistilo sa, že prítomnosť plateného sponzorstva pozitívne ovplyvňuje mieru zapojenia, čo naznačuje, že dobre integrované sponzorované príspevky môžu zvýšiť interakciu s divákmi. Okrem toho regresné modely odhalili, že dĺžka videa a frekvencia zverejňovania videí sú významnými prediktormi sledovanosti videí. Praktické odporúčania pre tvorcov obsahu na YouTube zdôrazňujú význam vyváženej obsahovej stratégie, ktorá kombinuje konzistentnosť, optimalizáciu dĺžky videa, efektívne zapojenie divákov a vysokú kvalitu obsahu. Tieto poznatky môžu tvorcom obsahu pomôcť zvýšiť úspešnosť ich videí a tiež prispieť k širšiemu pochopeniu odporúčacieho algoritmu platformy YouTube a analytiky sociálnych sietí. Způsob přístupu: Internet aplikovaná informatika [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas sociálne siete YouTube Analytics YouTube video analýza sentimentu Syrovátková, Jana jo20221168753 ths Sudzina, František ISIS:137922 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/86233/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/86233 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/86233/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/86233/posudek/oponent/81866 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/86233/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse86233 240620 86233