04222ntm a22005897i 4500 000714378 CZ-PrVSE 20240623000300.0 m d cr n|||||||||| 240622s2024 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Petrů, Anna ISIS:162402 dis Human Recognition of Outputs from Generative Artificial Intelligence in Visual Arts eng Lidské rozpoznání výstupů generativní umělé inteligence ve výtvarném umění / Anna Petrů 2024 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Ondřej Zamazal Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2024 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2024 Předkládaná bakalářská práce se zabývá tématem umělé inteligence a generativní umělé inteligence. Hlavním cílem bakalářské práce je prostřednictvím experimentu zjistit, jak dobře jsou lidé schopni rozeznat obrazy vygenerované umělou inteligencí od originálních děl a identifikovat faktory, které tuto schopnost ovlivňují. Dílčí cíle práce jsou seznámit s umělou inteligencí a jejími principy, generativní umělou inteligencí a nástroji, kterými generuje obrazy. V teoretické části je provedena rešerše literatury. V části empirického výzkumu probíhá dotazníkové šetření, ve kterém respondenti odpovídají, zda je obraz generovaný nebo originál, a na škále vyjádří, jak moc si jsou jisti svou odpovědí. Data získaná z experimentu jsou dále statisticky zkoumána. Šetření odhaluje, že faktory jako pohlaví, věk, vzdělání, velikost displeje, působení v technickém oboru, zkušenosti s umělou inteligencí a znalost umění neovlivnily schopnost rozlišovat mezi generovanými a originálními obrazy. Při hodnocení výsledků vážených hodnotou jistoty se ukazuje, že respondenti z technických oborů a ti s předchozí zkušeností s umělou inteligencí lépe využívali škálu jistoty. Tedy u správné odpovědi volí vysoké číslo na škále. Také znalost umění má vliv: respondenti s žádnými až omezenými znalostmi umění si jsou méně jistí ve svých správných odpovědích. Celkově respondenti častěji správně identifikují originální díla, zatímco díla generovaná umělou inteligencí jsou častěji mylně považována za originální. Způsob přístupu: Internet aplikovaná informatika [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas generativní umělá inteligence generované obrazy rozpoznání vygenerovaných obrazů umělá inteligence výtvarné umění Zamazal, Ondřej ISIS:7282 ths Vacura, Miroslav mzk2006343245 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/86429/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/86429 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/86429/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/86429/posudek/oponent/81695 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/86429/priloha/28517 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86429/priloha/28518 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86429/priloha/28519 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86429/priloha/28520 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86429/priloha/28522 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86429/priloha/28523 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86429/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse86429 240620 86429