03404ntm a22004937i 4500 000714381 CZ-PrVSE 20240623000300.0 m d cr n|||||||||| 240622s2024 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Foglar, Matěj ISIS:162260 dis Usage of generative artificial intelligence in marketing eng Využití generativní umělé inteligence v marketingu / Matěj Foglar 2024 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Marie Kovářová Bakalářská práce (Bc.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky, 2024 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2024 Tato bakalářská práce se věnuje zkoumání potenciálu generativní umělé inteligence (GAI) v marketingu, se zaměřením na její schopnost generovat obsah pro marketingové kampaně. Hlavním cílem je vyhodnotit schopnosti GAI vytvářet marketingové materiály, které jsou srovnatelné s výtvory marketingových/designových profesionálů a zároveň mají potenciál efektivně oslovit široké publikum. Teoretická část definuje umělou inteligenci a detailně rozebírá koncept GAI a její aplikace v marketingu. Praktická část využívá kvantitativní výzkum k hodnocení schopností GAI produkovat marketingový obsah prostřednictvím dotazníkového šetření a analýzy vygenerovaných výsledků. Závěrečná část shrnuje získané poznatky a představuje doporučení pro efektivní využití GAI v marketingových strategiích. Z výzkumných zjištění vyplývá, že generativní umělá inteligence disponuje schopností produkovat vizuálně atraktivní obsah, který dokáže konkurovat a mnohdy i předčit lidskou kreativitu. Tato schopnost může být velmi účinná při vytváření různých reklamních kampaní. Výzkum ale také ukazuje, že i přesto, že GAI má již nyní schopnost produkovat vizuálně přesvědčivé obrázky, stále se v nich objevují jemné stopy, které odlišují jejich původ od lidské tvorby a negativně tak působí na vnímání atraktivity reklamy potenciálními zákazníky. Způsob přístupu: Internet aplikovaná informatika [obor bakal. práce] bakalářské práce fd132403 czenas bachelor's theses eczenas generativní umělá inteligence umělá inteligence marketing Kovářová, Marie ISIS:53805 ths Maryška, Miloš ola2012698940 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta informatiky a statistiky kn20010709399 dgg https://insis.vse.cz/zp/86451/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/86451 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/86451/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/86451/posudek/oponent/81976 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/86451/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse86451 240622 86451