03235ntm a22005177i 4500 000715078 CZ-PrVSE 20240914152213.0 m d cr n|||||||||| 240914s2024 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Bedraev, Aznaur ISIS:130980 dis Prompt engineering as a new resource and demand for professional practice eng Prompt engineering jako novy zdroj a požadavek pro pracovní praxi / Aznaur Bedraev 2024 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Michal Hron Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta podnikohospodářská, 2024 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2024 Tato diplomová práce se zabývá zkoumáním vlivu velkých jazykových modelů (LLM) na pracovní výkon a emoční pohodu znalostních pracovníků. Hlavním cílem práce bylo zjistit, zda a jakým způsobem mohou LLM snižovat úsilí potřebné k zvládání pracovních požadavků znalostních pracovníků, čímž by mohly zlepšovat jejich emoční stav a pozitivně ovlivňovat pracovní zapojení. Práce vychází z teorie modelu „Job Demands–Resources“ (JD-R) a zaměřuje se na analýzu využití LLM při plnění pracovních požadavků. K tomuto účelu byl proveden kvalitativní výzkum mezi devíti juniorními konzultanty poradenské společnosti. Výsledky výzkumu jsou analyzovány a porovnány s dalšími relevantními výzkumy na podobné téma. Jako klíčový mechanismus umožňující snižovat úsilí potřebné ke zvládání pracovních požadavků byla popsána schopnost LLM vnímat kontext těchto požadavků. Práce může být užitečná znalostním pracovníkům a manažerům lidských zdrojů tím, že nabízí praktické způsoby využití LLM v praxi a teoretický základ pro pochopení vlivu LLM na pracovní výkon a emoční pohodu pracovníků. Způsob přístupu: Internet management [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas velké jazykové modely (LLM) umělá inteligence pracovní zdroje a požadavky vnímání kontextu znalostní pracovnici Hron, Michal ISIS:174663 ths Špaček, Miroslav, 1954- vse2013764330 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Podnikohospodářská fakulta kn20010709402 dgg https://insis.vse.cz/zp/86667/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/86667 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/86667/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/86667/posudek/oponent/82733 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/86667/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse86667 240911 86667