03203ntm a22004937i 4500 000715143 CZ-PrVSE 20240601120724.0 m d cr n|||||||||| 240601s2024 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Bairamyan, Viktoriya ISIS:141844 dis Barriers to the Utilization of Artificial Intelligence for Project Risk Management in the Czech Republic eng Bariéry využití umělé inteligence pro řízení rizik projektů v České republice / Viktoriya Bairamyan 2024 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jiří Hájek Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta podnikohospodářská, 2024 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2024 Cílem této diplomové práce je porozumět, jakým překážkám čelí čeští projektoví manažeři při využívání umělé inteligence pro účely řízení rizik projektů a co jsou klíčové faktory pro jejich překonání. Tento cíl je naplněn pomocí rešerše existující odborné literatury a kvalitativního výzkumu. Data pro výzkum byla získávána prostřednictvím polostrukturovaných rozhovorů se 7 projektovými manažery z různých společností. Na základě analýzy dat jsou zodpovězeny dvě výzkumné otázky, které zkoumají existující překážky využívání umělé inteligence pro řízení rizik projektů v České republice. Výsledkem první výzkumné otázky je strukturovaný přehled překážek, ke kterým patří např. nedostatek času pro zkoumání, potřeba lidské interpretace výstupů nebo nedostatečná podpora českého jazyka. Výsledkem druhé výzkumné otázky jsou doporučení pro firmy, jak tyto překážky překonat. Jedním z nich je vytvoření specifických případových studií využití umělé inteligence v rámci řízení rizik, aby se ušetřil čas za samostatné studium možností umělé inteligence. Způsob přístupu: Internet management [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas bariéry implementace umělé inteligence umělá inteligence Řízení rizik Hájek, Jiří vse2016906488 ths Pešata, Karel ISIS:75187 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Podnikohospodářská fakulta kn20010709402 dgg https://insis.vse.cz/zp/86849/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/86849 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/86849/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/86849/posudek/oponent/83077 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/86849/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse86849 240531 86849