04696ntm a22006497i 4500 000715144 CZ-PrVSE 20240615111821.0 m d cr n|||||||||| 240615s2024 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Burkova, Polina ISIS:137957 dis The use of artificial intelligence tools and their impact on business management eng Využívání nástrojů umělé inteligence a jejich vliv na řízení podniku / Polina Burkova 2024 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Ondřej Dvouletý Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta podnikohospodářská, 2024 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2024 Tato diplomová práce se zaměřuje na analýzu využití umělé inteligence (AI) v podnikatelském prostředí s důrazem na přínosy, výzvy a limity AI. Cílem je poskytnout komplexní pohled na toto téma a formulovat doporučení pro manažery při implementaci AI do firemní strategie. Metodologie kombinuje teoretickou rešerši a kvalitativní výzkum prostřednictvím strukturovaných rozhovorů s manažery českých firem, jejich následnou transkripci, a finálně kódování dat skrz program MAXQDA. Celkem proběhlo 9 rozhovorů, přičemž 8 z nich se uskutečnilo online skrz platformu Google Meet a 1 rozhovor se uskutečnil ve formě osobní schůzky v kavárně. Zkušenosti respondentů z této práce naznačují, že se podnikům osvědčilo aktivní použití umělé inteligence. Vnímají to jako nezbytný nástroj pro svůj úspěch. Příklady respondentů ukazují, že se menším a středním podnikům může vyplatit postupná implementace jednodušších nástrojů, a strategické zaměření na oblasti s největším potenciálem pro uplatnění AI. Komunikace se zaměstnanci a pružná adaptace na změny byly klíčové pro úspěšné zavedení AI ve vybraných podnicích. Závěry práce zdůrazňují nutnost respektovat výzvy a limity této technologie, a to jak podle dalších autorů z literární rešerše, tak i ze zkušeností respondentů. Celkově se doporučuje nejen efektivně implementovat AI do podnikových procesů, ale také správně řídit organizační změny a udržovat komunikaci se zaměstnanci, aby bylo dosaženo maximálních výsledků a minimalizovaly se případné negativní dopady. Toto však není možné automaticky doporučit všem firmám, neboť je možné, že některým by AI nemusela přinášet hodnotu. Způsob přístupu: Internet management [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas Umělá inteligence organizační změna manažerské rozhodování automatizace digitalizace Dvouletý, Ondřej vse20201071296 ths Andera, Michal, 1984- xx0218508 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Podnikohospodářská fakulta kn20010709402 dgg https://insis.vse.cz/zp/86852/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/86852 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/86852/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/86852/posudek/oponent/81964 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/86852/priloha/28952 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86852/priloha/28953 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86852/priloha/28954 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86852/priloha/28955 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86852/priloha/28956 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86852/priloha/28957 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86852/priloha/28958 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86852/priloha/28959 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86852/priloha/28960 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86852/priloha/28961 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86852/priloha/28962 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/86852/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse86852 240612 86852