03075ntm a22005057i 4500 000715538 CZ-PrVSE 20240615111821.0 m d cr n|||||||||| 240615s2024 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Hýsek, Michal ISIS:148841 dis Usage of machine learning to estimate equity risk premium eng Využití strojového učení při odhadu rizikové prémie kapitálového trhu / Michal Hýsek 2024 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Pavel Svačina Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta financí a účetnictví, 2024 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2024 Tato diplomová práce se zabývá možností predikce rizikové prémie kapitálového trhu pomocí pokročilého modelu strojového učení. Cílem této práce bylo vytvořit predikční model na bázi strojového učení a odhadnout implikovanou rizikovou prémii kapitálového trhu v USA vycházející z FCFE modelu profesora Damodarana (2024) na horizontu jednoho roku. Výsledná predikce je potom porovnána se skutečnou implikovanou rizikovou prémií zveřejněnou Damodaranem (2024) a dále s predikcí pomocí modelu ARIMA a použitím historické rizikové prémie, která bývá považována za nejlepší odhad budoucího vývoje. Výsledky této práce ukazují, že vhodně konfigurovaný model strojového učení poskytuje lepší odhad budoucí rizikové prémie kapitálového trhu oproti historické rizikové prémii i modelu ARIMA. Cenou za tuto přesnost je nízká vysvětlitelnost této predikce v porovnání s modelem ARIMA. Závěr práce je věnován shrnutí dosažených výsledků a formulaci závěrů o reálné použitelnosti vytvořeného modelu. Způsob přístupu: Internet finance a oceňování podniku [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas riziková prémie kapitálového trhu strojové učení LSTM ARIMA Svačina, Pavel, 1979- mzk2006368362 ths Arlt, Josef, 1962- jo20000079968 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta financí a účetnictví kn20010709398 dgg https://insis.vse.cz/zp/86867/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/86867 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/86867/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/86867/posudek/oponent/82089 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/86867/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse86867 240611 86867