03358ntm a22005177i 4500 000715664 CZ-PrVSE 20240615111821.0 m d cr n|||||||||| 240615s2024 xr fsbm 000 0 cze d NEZPRACOVANÝ IMPORT ABA006 cze ABA006 ABA006 rda Babčan, Matěj ISIS:133550 dis Forecast of selected S&P 500 stock prices eng Predikce vývoje vybraných akciových kurzů S&P 500 / Matěj Babčan 2024 ?? stran : digital, PDF soubor Vedoucí práce: Jiří Witzany Diplomová práce (Ing.)—Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta financí a účetnictví, 2024 Obsahuje bibliografii Textový (vysokoškolská kvalifikační práce) Rok obhajoby 2024 Práce je zaměřena na zkoumání slabé formy efektivního trhu u náhodně vybraných akcií, které patří pod akciový index S&P 500. V rámci práce bude zkoumáno, zda u jednotlivých vybraných akcií patřící do akciového indexu S&P 500 nedochází k slabé tržní neefektivitě, která by mohla být způsobena například tím, jak je tento index široce využíván nejen klasickými velkými investory, ale i malými retailovými investory, kde někteří z nich, nemusí mít ohledně investování mnoho zkušeností. K tomuto účelu jsou v rámci práce využity 2 typy modelů. Prvním typem jsou lineární stochastické modely ARIMA. Druhým typem modelů jsou neuronové sítě. Konkrétně „Long Short Term Memory“ modely, které pro někoho mohou být známější pod zkratkou LSTM. V souvislosti s touto problematikou dochází také k srovnání těchto typů modelů, zejména pak v jejich predikčních schopnostech pro zkoumaná data. K účelu zkoumání a srovnání výsledků jednotlivých typů modelů bude navržena jednoduchá obchodní strategie, pomocí které bude možné vyhodnotit a srovnat predikční schopnosti těchto modelů. V teoretické části se zaměřuji primárně na popis vybraných typů modelů. Dále také na informace spojené s teorií efektivních trhů a akciovým indexem S&P 500. Způsob přístupu: Internet finanční inženýrství [obor dipl. práce] diplomové práce fd132022 czenas master's theses eczenas ARIMA Teorie efektivních trhů S&P 500 LSTM Witzany, Jiří, 1966- vse2007429830 ths Málek, Jiří, 1953- mzk2003181803 opn Vysoká škola ekonomická v Praze. Fakulta financí a účetnictví kn20010709398 dgg https://insis.vse.cz/zp/80334/podrobnosti VŠKP v InSIS https://insis.vse.cz/zp/80334 Hlavní práce https://insis.vse.cz/zp/80334/posudek/vedouci Hodnocení vedoucího https://insis.vse.cz/zp/80334/posudek/oponent/83019 Oponentura https://insis.vse.cz/zp/80334/priloha/29102 Přiloha k práci https://insis.vse.cz/zp/80334/podrobnosti dc:identifier NEPOSILAT VSKP vse80334 240614 80334